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境界ボックスを抽出して画像として保存する

次の画像があるとします。

Example:

次に、独立した文字をそれぞれ個別の画像に抽出します。現在、コンターを復元してから、バウンディングボックスを描画しました。この場合は、aの文字です。

Bounding box for the character 'a'

この後、各ボックス（この場合はaの場合）を抽出して、画像ファイルに保存します。

期待される結果：

Result

これまでの私のコードは次のとおりです。

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('abcd.png')
im[im == 255] = 1
im[im == 0] = 255
im[im == 1] = 0
im2 = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(im2,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i in range(0, len(contours)):
    if (i % 2 == 0):
       cnt = contours[i]
       #mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8)
       #cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
       x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
       cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
       cv2.imshow('Features', im)
       cv2.imwrite(str(i)+'.png', im)

cv2.destroyAllWindows()

前もって感謝します。

pythonimageopencvimage-processingbounding-box
22
Edgar Andrés Margffoy Tuay

以下はあなたに一文字を与えるでしょう

letter = im[y:y+h,x:x+w]
32
Andrey Kamaev

ここにアプローチがあります：

  • 画像をグレースケールに変換する
  • バイナリイメージを取得するための大津のしきい値
  • 輪郭を見つける
  • 等高線を反復処理し、Numpyスライスを使用してROIを抽出します

輪郭を見つけたら、 cv2.boundingRect() を使用して、各文字の外接する四角形の座標を取得します。

x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)

ROIを抽出するには、Numpyスライスを使用します

ROI = image[y:y+h, x:x+w]

境界長方形座標があるので、緑色の境界ボックスを描くことができます

cv2.rectangle(copy,(x,y),(x+w,y+h),(36,255,12),2)

検出された文字はこちらです

enter image description here

保存された各メールの投資収益率は次のとおりです

enter image description here

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
copy = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

ROI_number = 0
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
    cv2.rectangle(copy,(x,y),(x+w,y+h),(36,255,12),2)
    ROI_number += 1

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('copy', copy)
cv2.waitKey()
0
nathancy