気流のdepends_on_pastの説明
公式Airflowドキュメント によれば、task instancestaskのすぐ上流は、成功状態である必要があります。また、depends_on_past = Trueを設定した場合、前のタスクインスタンスは成功している必要があります（そのタスクの最初の実行である場合を除く）。
ご存知のように、タスクは「インスタンス化され、パラメータ化された」演算子のようなものです。
これは私を混乱させるものです。例えば：
DAG: {op_1} -> {op_2} -> {op_3}
{op_2}は、{op_1}から1つのパラメーターを取得して処理する単純なPythonOperatorです。
私の理解では、op_2（param_1）とop_2（param_2）は2つの異なるタスクと見なされます。
depends_on_pastがTrueに設定されている場合：
- Op_2（param_1）がまだ実行中の場合。 op_2（param_2）を実行できますか？
- Op_2（param_1）が前回の実行で失敗した場合。現在の実行でop_2（param_1）を実行できますか？
トリガールールの公式 docs から：
depends_on_past（ブール）Trueに設定すると、タスクの以前のスケジュールが成功しなかった場合にタスクがトリガーされなくなります。
そのため、DAGの前回の実行が失敗しない限り、depends_on_pastは要素であってはなりません。前回の実行がタスクを正常に実行した場合、現在の実行にはまったく影響しません。