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空のテンキー配列に新しい行を追加する方法

標準のPython配列を使用して、次のことができます。

arr = []
arr.append([1,2,3])
arr.append([4,5,6])
# arr is now [[1,2,3],[4,5,6]]

しかし、私は愚痴で同じことをすることはできません。例えば：

arr = np.array([])
arr = np.append(arr, np.array([1,2,3]))
arr = np.append(arr, np.array([4,5,6]))
# arr is now [1,2,3,4,5,6]

vstackも調べましたが、空の配列でvstackを使用すると、次のようになります。

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

それでは私はどのように私はテンキーで空の配列に新しい行を追加するのですか？

pythonnumpyscipy
109
Tony Stark

必要な配列を「起動」する方法は次のとおりです。

arr = np.empty((0,3), int)

これは空の配列ですが、適切な次元を持ちます。

>>> arr
array([], shape=(0, 3), dtype=int64)

それから軸0に沿って追加してください：

arr = np.append(arr, np.array([[1,2,3]]), axis=0)
arr = np.append(arr, np.array([[4,5,6]]), axis=0)

しかし、@ jonrsharpeは正しいです。実際、ループで追加する場合は、最初の例のようにリストに追加し、最後にnumpy配列に変換するほうがはるかに高速です。ループ中のもの

In [210]: %%timeit
   .....: l = []
   .....: for i in xrange(1000):
   .....:     l.append([3*i+1,3*i+2,3*i+3])
   .....: l = np.asarray(l)
   .....: 
1000 loops, best of 3: 1.18 ms per loop

In [211]: %%timeit
   .....: a = np.empty((0,3), int)
   .....: for i in xrange(1000):
   .....:     a = np.append(a, 3*i+np.array([[1,2,3]]), 0)
   .....: 
100 loops, best of 3: 18.5 ms per loop

In [214]: np.allclose(a, l)
Out[214]: True

それをするための厄介な方法はあなたのアプリケーションによりますが、それはもっと似ているでしょう：

In [220]: timeit n = np.arange(1,3001).reshape(1000,3)
100000 loops, best of 3: 5.93 µs per loop

In [221]: np.allclose(a, n)
Out[221]: True
155
askewchan

この場合は、関数np.hstackとnp.vstackを使用します。

arr = np.array([])
arr = np.hstack((arr, np.array([1,2,3])))
# arr is now [1,2,3]

arr = np.vstack((arr, np.array([4,5,6])))
# arr is now [[1,2,3],[4,5,6]]

Np.concatenate関数を使うこともできます。

乾杯

22
mrcl

これが私の解決策です：

arr = []
arr.append([1,2,3])
arr.append([4,5,6])
np_arr = np.array(arr)
18
just4fun

カスタムdtype定義を使用した場合、私にとってうまくいったのは次のとおりです。

import numpy

# define custom dtype
type1 = numpy.dtype([('freq', numpy.float64, 1), ('amplitude', numpy.float64, 1)])
# declare empty array, zero rows but one column
arr = numpy.empty([0,1],dtype=type1)
# store row data, maybe inside a loop
row = numpy.array([(0.0001, 0.002)], dtype=type1)
# append row to the main array
arr = numpy.row_stack((arr, row))
# print values stored in the row 0
print float(arr[0]['freq'])
print float(arr[0]['amplitude'])
1
boclodoa

ループ内配列に新しい行を追加する場合は、空の配列を初期化するのではなく、最初にループ内で直接配列を割り当てます。

for i in range(0,len(0,100)):
    SOMECALCULATEDARRAY = .......
    if(i==0):
        finalArrayCollection = SOMECALCULATEDARRAY
    else:
        finalArrayCollection = np.vstack(finalArrayCollection,SOMECALCULATEDARRAY)

これは主に配列の形状がわからないときに便利です。

1
Rajesh_Saladi

Forループを実行したいのに、askewchanのメソッドではうまく機能しないため、変更しました。

x=np.empty((0,3))
y=np.array([1 2 3])
for i in ...
x = vstack((x,y))
0
Qingdong Wang