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辞書内の最小値に対応するキーを取得します

Python辞書がある場合、最小値を含むエントリのキーを取得するにはどうすればよいですか？

min()関数と何か関係があると考えていました...

入力が与えられた場合：

{320:1, 321:0, 322:3}

321を返します。

pythondictionaryminminimumidioms
237
tjvr

ベスト：min(d, key=d.get)-役に立たないlambda間接レイヤーを挿入したり、アイテムやキーを抽出したりする必要はありません！

472
Alex Martelli

OPが求めたソリューションを実際に提供する回答を次に示します。

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each Tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

ただし、 d.iteritems() を使用すると、辞書が大きい場合により効率的です。

41
Mark Rushakoff

min(d.items(), key=lambda x: x[1])[0]

10
abyx

複数の最小限のキーがあり、シンプルに保ちたい場合

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']
6
netskink
>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321
6
Daniel Stutzbach

等しい最低値を持つ複数のキーの場合、リスト内包表記を使用できます。

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

同等の機能バージョン：

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))
4
jpp

複数の最小値がないことを確信できない場合は、以下をお勧めします。

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)

"""Output:
321, 323
"""
4
Tony Veijalainen

編集：これは、OPのoriginal質問に対する答えであり、最小限の答えではなく、最小限のキーに関する質問です。

keys関数を使用してdictのキーを取得できます。また、minを使用してそのリストの最小値を見つけることもできます。

3
perimosocordiae

同じ最小値を持つ複数のキーの問題に対処する別のアプローチ：

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]
3
PaulMcG

イテレータでminを使用します（Python 3の場合はitemsの代わりにiteritemsを使用します）。ラムダの代わりに、itemgetter from演算子を使用します。これは、ラムダよりも高速です。

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))
2
Antti Haapala
d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys(): 
    if d[k] == value:
        print k,d[k]
1
aditya royal matturi

次の3つのオプションの実行方法を比較しました。

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

サンプル出力：

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048
1
svinec

順序付け可能なクラスを作成するには、min（）関数によって呼び出されるように、6つの特別な関数をオーバーライドする必要があります

これらのメソッドは、より小さい、より小さい、等しい、より大きい、より大きい、等しい、等しい、等しくないという順番で__lt__ , __le__, __gt__, __ge__, __eq__ , __ne__です。たとえば、次のように__lt__を実装する必要があります。

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

次に、min関数を次のように使用できます。

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

これは私のために働いた。

0
Muhammad Korra