web-dev-qa-db-ja.com

連結レイヤーでのValueError（Keras機能API）

ここで検索しても、まだ解決策が見つかりません。私はKerasを初めて使用します。解決策がある場合はお詫びしますが、実際にはそれが自分の問題とどのように関連しているか理解できませんでした。

Keras 2/Functional APIを使用して小さなRNNを作成していますが、連結レイヤーを機能させるのに問題があります。

これが私の構造です：

inputSentence = Input(shape=(30, 91))
sentenceMatrix = LSTM(91, return_sequences=True, input_shape=(30, 91))(inputSentence)

inputDeletion = Input(shape=(30, 1))
deletionMatrix = (LSTM(30, return_sequences=True, input_shape=(30, 1)))(inputDeletion)

fusion = Concatenate([sentenceMatrix, deletionMatrix])
fusion = Dense(122, activation='relu')(fusion)
fusion = Dense(102, activation='relu')(fusion)
fusion = Dense(91, activation='sigmoid')(fusion)

F = Model(inputs=[inputSentence, inputDeletion], outputs=fusion)

そしてここにエラーがあります：

ValueError: Unexpectedly found an instance of type `<class 'keras.layers.merge.Concatenate'>`. Expected a symbolic tensor instance.

それがもう少し役立つなら完全な歴史：

Using TensorFlow backend.
    str(inputs) + '. All inputs to the layer '
ValueError: Layer dense_1 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <class 'keras.layers.merge.Concatenate'>. Full input: [<keras.layers.merge.Concatenate object at 0x00000000340DC4E0>]. All inputs to the layer should be tensors.
self.assert_input_compatibility(inputs)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 425, in assert_input_compatibility
fusion = Dense(122, activation='relu')(fusion)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 552, in __call__
Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 419, in assert_input_compatibility
K.is_keras_tensor(x)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 392, in is_keras_tensor
raise ValueError('Unexpectedly found an instance of type `' + str(type(x)) + '`. '
ValueError: Unexpectedly found an instance of type `<class 'keras.layers.merge.Concatenate'>`. Expected a symbolic tensor instance.

私はWindows7でPython 3.6、Spyder 3.1.4を使用しています。今朝、TensorFlowとKerasをpipでアップグレードしました。

助けてくれてありがとう！

pythonneural-networkconcatenationkerasvalueerror
8
Maëva LC

試してください：

fusion = concatenate([sentenceMatrix, deletionMatrix])

ConcatenateはSequentialモデルで使用されますが、concatenateはFunctional APIで使用されます。

28
Marcin Możejko

試してみてください

fusion = Concatenate()([sentenceMatrix, deletionMatrix])
1
Allen