Atomでanaconda環境を使用する
Anaconda（Python 3.6）とtensorflow（python 3.5）をインストールしました。 Spyderと崇高なテキスト3の両方で実行することができました（新しいビルドシステムを作成することにより）。今ではすべてがAtom（私は慣れていない）を使用しています。だから私は「伝える」しようとしていますAtomを使用してpython以下のフォルダで：
C:\users\engine\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
成功せず、どのようにそれを行うか、どのようなパッケージを使用する必要がありますか（私はwindows so virtualenvを使用しています）事前に感謝します！
Anacondaターミナルで、Conda環境をアクティブにしてから、「atom --new-instance」を実行します
Atomを使用してさまざまなpythonバージョンでpythonスクリプトを実行する場合、最適な解決策はatomのHydrogenパッケージを使用し、必要なconda envごとにカーネルをインストールすることです。 Anacondaのプロンプトを開き、以下を実行します。
- 使用するすべてのconda envにjupyterをインストールします
- Atomで使用する最初のenvをアクティブにします
python -m ipykernel install --user --name YourEnvNameを使用して、その環境のIpythonカーネルを作成します- 作業したいすべての環境でこれを繰り返します
悲しいことに、flake8やpython-ideなどのいくつかのatomのパッケージを使用したい場合は、すべての要件（python-languageなど）を持つconda envからatom（単にancacondaプロンプトでatomと入力）を起動する必要があります-server）その後、簡単にカーネルを切り替えることができます。
誰かがAtomの作成方法を知っていて、そのenvからatomを起動せずにenvを認識するパッケージなら、共有してください：D
atom anaconda内でIDEコマンドプロンプトを使用したいと思います。そのためには、conda.exeとpythonをローカル変数へのパスにすると、うまくいくはずです！