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elseが最も完了したときにif-Elif-elif-elseステートメントを作成する最も効率的な方法は？

私はif-Elif-elif-elseステートメントを持っていますが、99％の場合、elseステートメントが実行されます。

if something == 'this':
    doThis()
Elif something == 'that':
    doThat()
Elif something == 'there':
    doThere()
else:
    doThisMostOfTheTime()

この構成はalotで完了しますが、他の条件にヒットする前にすべての条件を通過するため、Pythonicはもちろん、これはあまり効率的ではないと感じています。一方、これらの条件のいずれかが満たされているかどうかを知る必要があるため、とにかくテストする必要があります。

誰がこれをより効率的に行うことができるかどうか、どのように行うことができるか、これは単にそれを行うための可能な限り最良の方法ですか？

pythonperformanceif-statement
87
kramer65

コード...

_options.get(something, doThisMostOfTheTime)()
_

...高速にすべきであるように見えますが、実際にはif ... Elif ... elseコンストラクトよりも低速です。関数を呼び出す必要があるためです、これはタイトループでのパフォーマンスのオーバーヘッドが大きい場合があります。

これらの例を検討してください...

1.py

_something = 'something'

for i in xrange(1000000):
    if something == 'this':
        the_thing = 1
    Elif something == 'that':
        the_thing = 2
    Elif something == 'there':
        the_thing = 3
    else:
        the_thing = 4
_

2.py

_something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options.get(something, 4)
_

3.py

_something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    if something in options:
        the_thing = options[something]
    else:
        the_thing = 4
_

4.py

_from collections import defaultdict

something = 'something'
options = defaultdict(lambda: 4, {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3})

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options[something]
_

...そして、使用するCPU時間に注意してください...

_1.py: 160ms
2.py: 170ms
3.py: 110ms
4.py: 100ms
_

... time(1) のユーザー時間を使用します。

オプション＃4には、個別のキーミスごとに新しい項目を追加するための追加のメモリオーバーヘッドがあるため、無制限の数の個別のキーミスが予想される場合は、オプション＃3を使用します。元のコンストラクト。

89
Aya

辞書を作成します：

options = {'this': doThis,'that' :doThat, 'there':doThere}

今すぐ使用してください：

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

something dictにoptionsが見つからない場合、dict.getはデフォルト値doThisMostOfTheTimeを返します

いくつかのタイミング比較：

脚本：

from random import shuffle
def doThis():pass
def doThat():pass
def doThere():pass
def doSomethingElse():pass
options = {'this':doThis, 'that':doThat, 'there':doThere}
lis = range(10**4) + options.keys()*100
shuffle(lis)

def get():
    for x in lis:
        options.get(x, doSomethingElse)()

def key_in_dic():
    for x in lis:
        if x in options:
            options[x]()
        else:
            doSomethingElse()

def if_else():
    for x in lis:
        if x == 'this':
            doThis()
        Elif x == 'that':
            doThat()
        Elif x == 'there':
            doThere()
        else:
            doSomethingElse()

結果：

>>> from so import *
>>> %timeit get()
100 loops, best of 3: 5.06 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
100 loops, best of 3: 3.55 ms per loop
>>> %timeit if_else()
100 loops, best of 3: 6.42 ms per loop

10**5存在しないキーと100個の有効なキーの場合::

>>> %timeit get()
10 loops, best of 3: 84.4 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
10 loops, best of 3: 50.4 ms per loop
>>> %timeit if_else()
10 loops, best of 3: 104 ms per loop

したがって、通常の辞書では、key in optionsを使用してキーをチェックするのが最も効率的な方法です。

if key in options:
   options[key]()
else:
   doSomethingElse()
74
Ashwini Chaudhary

Pypyを使用できますか？

元のコードを保持しながらpypyで実行すると、50倍のスピードアップが得られます。

CPython：

matt$ python
Python 2.6.8 (unknown, Nov 26 2012, 10:25:03)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 3.0 (tags/Apple/clang-211.12)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("""
... if something == 'this': pass
... Elif something == 'that': pass
... Elif something == 'there': pass
... else: pass
... """, "something='foo'", number=10000000)
1.728302001953125

Pypy：

matt$ pypy
Python 2.7.3 (daf4a1b651e0, Dec 07 2012, 23:00:16)
[PyPy 2.0.0-beta1 with GCC 4.2.1] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
And now for something completely different: ``a 10th of forever is 1h45''
>>>>
>>>> from timeit import timeit
>>>> timeit("""
.... if something == 'this': pass
.... Elif something == 'that': pass
.... Elif something == 'there': pass
.... else: pass
.... """, "something='foo'", number=10000000)
0.03306388854980469
7
foz

これは、動的条件がディクショナリに変換されたifの例です。

selector = {lambda d: datetime(2014, 12, 31) >= d : 'before2015',
            lambda d: datetime(2015, 1, 1) <= d < datetime(2016, 1, 1): 'year2015',
            lambda d: datetime(2016, 1, 1) <= d < datetime(2016, 12, 31): 'year2016'}

def select_by_date(date, selector=selector):
    selected = [selector[x] for x in selector if x(date)] or ['after2016']
    return selected[0]

これは方法ですが、Pythonに堪能ではない人には読みにくいため、最もPython的な方法ではありません。

0
Arthur Julião