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ImportError：libcublas.so.9.0：共有オブジェクトファイルを開くことができません：Ubuntu 16.04.03にテンソルフローをインストールするときに、そのようなファイルまたはディレクトリはありません

Cudaとgpuをサポートするtensorflowをインストールしようとしています。インポートしようとすると、次のエラーが発生します。

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/srivishnu/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

このエラーは、次のコマンドを入力すると発生します。

import tensorflow as tf

この問題を解決するのを手伝ってくれませんか

pythonpython-2.7ubuntutensorflow
3
Srivishnu Piratla

これはほとんどの場合、LD_LIBRARY_PATHに欠落しているパスです。システムでlibcublas.so.9.0を見つけます（/usr/localの下を探し始めます）。

見つからない場合は、CUDA 9.0 Toolkitをインストールします（TF 1.5では、9.1ではなく9.0が必要であることに注意してください。これは、私が自分で間違いを犯した限り、少なくとも一般的な落とし穴です）。

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

持っている場合は、LD_LIBRARY_PATHを更新して適切なlibディレクトリを指すようにします。

これらのいずれかを実行し、cudnn関連ライブラリで同様のエラーが発生した場合は、CUDNNライブラリに対してそのプロセスを繰り返します。

https://developer.nvidia.com/cudnn

最新バージョンで動作すると思います。 Tensorflowは、CUDAツールキットとCuDNNライブラリ拡張機能の両方に依存しています。

これらすべてをユーザースペースにインストールすることもできることに注意してください（Sudoは一般的ですが、必須ではありません）。

2
David Parks

libcublasファイルを簡単に見つけるには、Sudo find / -iname 'libcublas*'を実行します。次に、そのファイルを含むフォルダーへのパスをLD_LIBRARY_PATHに追加します。

0
Daniel Azemar