Ipythonセルの実行が停止するのはなぜですか？
これは非常に新しい質問だと思いますので、お詫びします。グループプロジェクトにipythonノートブックを使用しようとしています。私たちが構築しているプログラムはかなり大きく、多数の外部データセットを取り込みます。多くの場合、Ipythonは機能しなくなっているようです。 1つまたは複数のセルを実行しようとすると、何も起こりません（セルの左側の角かっこ[]に小さなアスタリスク*が表示されることを除いて）。新しいセルを追加して2 + 2を実行しようとしても、何も起こりません。ここで何が起こっているのですか？これを修正するにはどうすればよいですか？ありがとう！
セルの横のアスタリスク[*]は、セルが現在実行中であることを示します。 IPythonは各ノートブックに独自のカーネルを提供しますが、ノートブックごとにoneカーネルしかありません。そのカーネルがコード（セルまたは一連のセル）の実行でビジーである場合、現在実行中の処理が完了するまで、それ以上のコードを受け入れたり実行したりすることはできません。カーネルの準備が整うまで、新しい実行はキューに入れられます。
2+2の実行を試みた後、十分に待機すると、それが最終的に実行されることがわかります（メインコードが存在すると仮定します）。
これに対する解決策は、コードと、結果が得られるまでどれだけ待つかによって異なります。原則として、次のことを試してください。
- より小さいデータセットを使用してアルゴリズムをテストし、スケールアップ段階的に時間の増加に注意してください。完全なデータセットで実現可能になるでしょうか？
- アルゴリズムはディスクに対して読み取り/書き込みを行っていますか？あなたはそれを避けることができますか、それともプリロード/ポストセーブ状態ですか？
- データをバッチに分割することは可能ですか？
- アルゴリズムがバッチ可能な場合、CPUを最大限に活用するためにアルゴリズムを並列化できますか？
カーネルに割り込むことはできますが、実行が現在カーネルの手に負えない場合、これは機能しません。外部Cモジュール（たとえば、多くのnumpy）。このような場合、完全に再起動する必要があります。