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Jupyterノートブックでリストをテーブルとして出力するにはどうすればよいですか?

私は以前どこかでいくつかの例を見てきたことを知っていますが、私の人生ではグーグルで探したときに見つけることができません。

データの行がいくつかあります。

data = [[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        ]

そして、このデータをテーブルに出力したい、例えば.

+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 4 | 5 | 6 |
+---+---+---+
| 7 | 8 | 9 |
+---+---+---+

明らかに、prettytableのようなライブラリを使用するか、pandasなどをダウンロードできますが、それを行うことに非常に興味がありません。

Jupyterノートブックセルの行をテーブルとして出力したいだけです。どうすればいいですか?

56
Wayne Werner

ついに私が探していた jupyter/IPython documentation を再発見しました。

私はこれが必要でした:

from IPython.display import HTML, display

data = [[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        ]

display(HTML(
   '<table><tr>{}</tr></table>'.format(
       '</tr><tr>'.join(
           '<td>{}</td>'.format('</td><td>'.join(str(_) for _ in row)) for row in data)
       )
))

(私は理解度を少しいじくり回したかもしれませんが、display(HTML('some html here'))が必要なものです)

44
Wayne Werner

tabulate にはHTMLオプションがあり、かなり使いやすいことがわかりました。
Wayne Wernerの答えにかなり似ています。

from IPython.display import HTML, display
import tabulate
table = [["Sun",696000,1989100000],
         ["Earth",6371,5973.6],
         ["Moon",1737,73.5],
         ["Mars",3390,641.85]]
display(HTML(tabulate.tabulate(table, tablefmt='html')))

ラテックスシンタックスやセルをマージしてノートブックで変数置換を行う書式設定など、より複雑なテーブルレイアウトを作成するために使用する簡単なものを探しています。
Markdownセル#2958でPython変数への参照を許可

59
ruffsl

ナイストリックがあります:pandas DataFrameでデータをラップします。

import pandas as pd
data = [[1, 2], [3, 4]]
pd.DataFrame(data, columns=["Foo", "Bar"])

次のようなデータが表示されます。

  | Foo | Bar |
0 | 1   | 2   |
1 | 3   | 4   |
35
Anton Dergunov

tabletext これにぴったり

import tabletext

data = [[1,2,30],
        [4,23125,6],
        [7,8,999],
        ]

print tabletext.to_text(data)

結果:

┌───┬───────┬─────┐
│ 1 │     2 │  30 │
├───┼───────┼─────┤
│ 4 │ 23125 │   6 │
├───┼───────┼─────┤
│ 7 │     8 │ 999 │
└───┴───────┴─────┘
7
number5

わかりましたので、これは私が思ったより少し難しいです:

def print_matrix(list_of_list):
    number_width = len(str(max([max(i) for i in list_of_list])))
    cols = max(map(len, list_of_list))
    output = '+'+('-'*(number_width+2)+'+')*cols + '\n'
    for row in list_of_list:
        for column in row:
            output += '|' + ' {:^{width}d} '.format(column, width = number_width)
        output+='|\n+'+('-'*(number_width+2)+'+')*cols + '\n'
    return output

これは、可変数の行、列、および桁数(数字の場合)で機能するはずです。

data = [[1,2,30],
        [4,23125,6],
        [7,8,999],
        ]
print print_matrix(data)
>>>>+-------+-------+-------+
    |   1   |   2   |  30   |
    +-------+-------+-------+
    |   4   | 23125 |   6   |
    +-------+-------+-------+
    |   7   |   8   |  999  |
    +-------+-------+-------+
2
tglaria

pythonデータ構造(ネストされた辞書とリスト)をHTMLとしてレンダリングする汎用関数セット。

from IPython.display import HTML, display

def _render_list_html(l):
    o = []
    for e in l:
        o.append('<li>%s</li>' % _render_as_html(e))
    return '<ol>%s</ol>' % ''.join(o)

def _render_dict_html(d):
    o = []
    for k, v in d.items():
        o.append('<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (str(k), _render_as_html(v)))
    return '<table>%s</table>' % ''.join(o)

def _render_as_html(e):
    o = []
    if isinstance(e, list):
        o.append(_render_list_html(e))
    Elif isinstance(e, dict):
        o.append(_render_dict_html(e))
    else:
        o.append(str(e))
    return '<html><body>%s</body></html>' % ''.join(o)

def render_as_html(e):
    display(HTML(_render_as_html(e)))
2
Hardest

次の機能を使用してみることができます

def tableIt(data):
    for lin in data:
        print("+---"*len(lin)+"+")
        for inlin in lin:
            print("|",str(inlin),"", end="")
        print("|")
    print("+---"*len(lin)+"+")

data = [[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3]]

tableIt(data)
2

以前は同じ問題を抱えていました。私に役立つものが見つからなかったので、クラスPrintTable-- codeを作成しました。出力もあります。使い方は簡単です:

ptobj = PrintTable(yourdata, column_captions, column_widths, text_aligns)
ptobj.print()

または1行で:

PrintTable(yourdata, column_captions, column_widths, text_aligns).print()

出力:

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  Name                                     | Column 1   | Column 2   | Column 3   | Column 4   | Column 5    
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  Very long name 0                         |          0 |          0 |          0 |          0 |          0  
  Very long name 1                         |          1 |          2 |          3 |          4 |          5  
  Very long name 2                         |          2 |          4 |          6 |          8 |         10  
  Very long name 3                         |          3 |          6 |          9 |         12 |         15  
  Very long name 4                         |          4 |          8 |         12 |         16 |         20  
  Very long name 5                         |          5 |         10 |         15 |         20 |         25  
  Very long name 6                         |          6 |         12 |         18 |         24 |         30  
  Very long name 7                         |          7 |         14 |         21 |         28 |         35  
  Very long name 8                         |          8 |         16 |         24 |         32 |         40  
  Very long name 9                         |          9 |         18 |         27 |         36 |         45  
  Very long name 10                        |         10 |         20 |         30 |         40 |         50  
  Very long name 11                        |         11 |         22 |         33 |         44 |         55  
  Very long name 12                        |         12 |         24 |         36 |         48 |         60  
  Very long name 13                        |         13 |         26 |         39 |         52 |         65  
  Very long name 14                        |         14 |         28 |         42 |         56 |         70  
  Very long name 15                        |         15 |         30 |         45 |         60 |         75  
  Very long name 16                        |         16 |         32 |         48 |         64 |         80  
  Very long name 17                        |         17 |         34 |         51 |         68 |         85  
  Very long name 18                        |         18 |         36 |         54 |         72 |         90  
  Very long name 19                        |         19 |         38 |         57 |         76 |         95  
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

クラスのコードPrintTable

# -*- coding: utf-8 -*-

# Class
class PrintTable:
    def __init__(self, values, captions, widths, aligns):
    if not all([len(values[0]) == len(x) for x in [captions, widths, aligns]]):
        raise Exception()
    self._tablewidth = sum(widths) + 3*(len(captions)-1) + 4
    self._values = values
    self._captions = captions
    self._widths = widths
    self._aligns = aligns

    def print(self):
    self._printTable()

    def _printTable(self):
    formattext_head = ""
    formattext_cell = ""
    for i,v in enumerate(self._widths):
        formattext_head += "{" + str(i) + ":<" + str(v) + "} | "
        formattext_cell += "{" + str(i) + ":" + self._aligns[i] + str(v) + "} | "
    formattext_head = formattext_head[:-3]
    formattext_head = "  " + formattext_head.strip() + "  "
    formattext_cell = formattext_cell[:-3]
    formattext_cell = "  " + formattext_cell.strip() + "  "

    print("-"*self._tablewidth)
    print(formattext_head.format(*self._captions))
    print("-"*self._tablewidth)
    for w in self._values:
        print(formattext_cell.format(*w))
    print("-"*self._tablewidth)

デモンストレーション

# Demonstration

headername = ["Column {}".format(x) for x in range(6)]
headername[0] = "Name"
data = [["Very long name {}".format(x), x, x*2, x*3, x*4, x*5] for x in range(20)] 

PrintTable(data, \
       headername, \
       [70, 10, 10, 10, 10, 10], \
       ["<",">",">",">",">",">"]).print()
1
Celdor

最近、prettytableを使用してNice ASCIIテーブルをレンダリングしました。 postgres CLIの出力に似ています。

import pandas as pd
from prettytable import PrettyTable

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['one', 'two', 'three'])

def generate_ascii_table(df):
    x = PrettyTable()
    x.field_names = df.columns.tolist()
    for row in df.values:
        x.add_row(row)
    print(x)
    return x

generate_ascii_table(df)

出力:

+-----+-----+-------+
| one | two | three |
+-----+-----+-------+
|  1  |  2  |   3   |
|  4  |  5  |   6   |
|  7  |  8  |   9   |
+-----+-----+-------+
1
AlexG

各列の幅を可能な限り小さくし、列に空白を埋め込む(ただしこれは変更可能)、行を改行で区切る(ただしこれは変更可能)、各項目がstrを使用してフォーマットされる表を出力したい(しかし...)。


def ftable(tbl, pad='  ', sep='\n', normalize=str):

    # normalize the content to the most useful data type
    strtbl = [[normalize(it) for it in row] for row in tbl] 

    # next, for each column we compute the maximum width needed
    w = [0 for _ in tbl[0]]
    for row in strtbl:
        for ncol, it in enumerate(row):
            w[ncol] = max(w[ncol], len(it))

    # a string is built iterating on the rows and the items of `strtbl`:
    #   items are  prepended white space to an uniform column width
    #   formatted items are `join`ed using `pad` (by default "  ")
    #   eventually we join the rows using newlines and return
    return sep.join(pad.join(' '*(wid-len(it))+it for wid, it in Zip(w, row))
                                                      for row in strtbl)

デフォルトの引数を持つ関数シグネチャftable(tbl, pad=' ', sep='\n', normalize=str)は、最大限の柔軟性を提供することを目的としています。

カスタマイズできます

  • パッド丁、
  • separator(例:pad='&', sep='\\\\\n'はLaTeXテーブルの大部分を持ちます)
  • normalize共通文字列形式への入力に使用される関数---デフォルトでは、最大の一般性のためにはstrですが、すべてのデータが浮動小数点であることがわかっている場合は、lambda item: "%.4f"%itemが妥当な選択である可能性があります。

表面試験:

アルゴリズムをもう少し洗練する必要があるように、幅が異なる列を含むテストデータが必要です(ただし少しだけです)。

In [1]: from random import randrange

In [2]: table = [[randrange(10**randrange(10)) for i in range(5)] for j in range(3)]

In [3]: table
Out[3]: 
[[974413992, 510, 0, 3114, 1],
 [863242961, 0, 94924, 782, 34],
 [1060993, 62, 26076, 75832, 833174]]

In [4]: print(ftable(table))
974413992  510      0   3114       1
863242961    0  94924    782      34
  1060993   62  26076  75832  833174

In [5]: print(ftable(table, pad='|'))
974413992|510|    0| 3114|     1
863242961|  0|94924|  782|    34
  1060993| 62|26076|75832|833174
0
gboffi

ここで、Pythonの抽象化を書きました。面倒なコード。 :)

jupyter_table_class.py

0
crook