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matplotlibのx軸をプロットの上部に移動する

matplotlibのヒートマップに関するこの質問 に基づいて、x軸のタイトルをプロットの一番上に移動したいと思いました。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.Rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

ただし、 matplotlibのset_label_position （上記のように）を呼び出しても、目的の効果は得られないようです。出力は次のとおりです。

enter image description here

私は何を間違えていますか？

pythonmatplotlibplotdata-visualization
94
Jason Sundram

つかいます

ax.xaxis.tick_top()

画像の上部に目盛りを配置します。コマンド

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top')

目盛りではなくラベルに影響します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.Rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

enter image description here

121
unutbu

欲しいのは set_ticks_position ではなくset_label_position：

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

これは私に与えます：

enter image description here

29
Lev Levitsky

tick_params はティックプロパティの設定に非常に便利です。ラベルは次の方法で上部に移動できます。

    ax.tick_params(labelbottom='off',labeltop='on')
14
wSmit

目盛り（ラベルではなく）を上下（上下だけでなく）に表示する場合は、追加のマッサージを行う必要があります。私がこれを行うことができる唯一の方法は、unutbuのコードを少し変更することです：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.Rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

出力：

enter image description here

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user1420304