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Matplotlibを使用して2つのy軸スケールのグリッド線を整列するにはどうすればよいですか？

Y軸に異なる単位で2つのデータセットをプロットしています。目盛りとグリッド線を両方のy軸に揃える方法はありますか？

最初の画像は私が取得したものを示し、2番目の画像は取得したいものを示しています。

これは、プロットに使用しているコードです。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(0)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0, 1, size=10)))
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10, 20, size=10)), color='r')

Example of unwanted behavior

Example of wanted behavior

pythonmatplotlibplotseaborn
31
Artturi Björk

これが最も美しい方法であるかどうかはわかりませんが、1行で修正します。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(0)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0, 1, size=10)))
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10, 20, size=10)), color='r')

# ADD THIS LINE
ax2.set_yticks(np.linspace(ax2.get_yticks()[0], ax2.get_yticks()[-1], len(ax1.get_yticks())))

plt.show()
25
Leo

グリッドの軸の1つでax.grid(None)を無効にすることで解決できました。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0, 1, size=10)))
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10, 20, size=10)), color='r')
ax2.grid(None)

plt.show()

Figure Result

10
arnaldo

Matplotlib軸オブジェクトax1、ax2、およびfloat minresax1 minresax2を使用するこの関数を作成しました。

def align_y_axis(ax1, ax2, minresax1, minresax2):
    """ Sets tick marks of twinx axes to line up with 7 total tick marks

    ax1 and ax2 are matplotlib axes
    Spacing between tick marks will be a factor of minresax1 and minresax2"""

    ax1ylims = ax1.get_ybound()
    ax2ylims = ax2.get_ybound()
    ax1factor = minresax1 * 6
    ax2factor = minresax2 * 6
    ax1.set_yticks(np.linspace(ax1ylims[0],
                               ax1ylims[1]+(ax1factor -
                               (ax1ylims[1]-ax1ylims[0]) % ax1factor) %
                               ax1factor,
                               7))
    ax2.set_yticks(np.linspace(ax2ylims[0],
                               ax2ylims[1]+(ax2factor -
                               (ax2ylims[1]-ax2ylims[0]) % ax2factor) %
                               ax2factor,
                               7))

7つのティックがあるように、ティックを計算して設定します。最低ティックは現在の最低ティックに対応し、最高ティックを増やして、各ティック間の間隔がminrexax1またはminrexax2の整数倍になるようにします。

一般的にするには、7を表示するティックの総数に変更し、6をティックの総数から1を引いた値に変更することで、必要なティックの総数を設定できます。

プルリクエストを入れて、これをmatplotlib.ticker.LinearLocatorに組み込みます。

https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/6142

将来（Matplotlib 2.0か？）、試してください：

import matplotlib.ticker
nticks = 11
ax1.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.LinearLocator(nticks))
ax2.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.LinearLocator(nticks))

これでうまくいき、両方のy軸に便利な目盛りが選択されます。

8
Scott Howard

これは少し前にすでに適切に回答されています： matplotlib twinx軸の目盛りの調整に問題があります

（ここで与えられた答えは、一般的な場合にはまったく機能しません）

1
raphael

このコードは、どちらのセットからもグリッド線を非表示にすることなく、両方の軸からのグリッドが互いに整列するようにします。この例では、より細かいグリッド線を持つ方と一致させることができます。これは、@ Leoのアイデアに基づいています。それが役に立てば幸い！

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)))
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(10,20,size=10)),color='r')
ax2.grid(None)

# Determine which plot has finer grid. Set pointers accordingly
l1 = len(ax1.get_yticks())
l2 = len(ax2.get_yticks())
if l1 > l2:
  a = ax1
  b = ax2
  l = l1
else:
  a = ax2
  b = ax1
  l = l2

# Respace grid of 'b' axis to match 'a' axis
b_ticks = np.linspace(b.get_yticks()[0],b.get_yticks()[-1],l)
b.set_yticks(b_ticks)

plt.show()
1
John

これはセカンダリx軸の場合を除いて同じ問題を抱えていました。セカンダリx軸をプライマリ軸の制限に等しく設定することで解決しました。次の例では、2番目の軸の制限を最初の軸に等しく設定しません：ax2 = ax.twiny()enter image description here

2番目の軸の制限を最初のax2.set_xlim(ax.get_xlim())と等しく設定すると、次の結果が得られます。 enter image description here

1
Hugo Alain Oliva

軸ラベルを使用している場合、Leoのソリューションでは、目盛りの数値の精度により、 側面から押し出す を使用できます。

したがって、Leoのソリューション（ここで繰り返します）のようなものに加えて、

ax2.set_yticks(np.linspace(ax2.get_yticks()[0],ax2.get_yticks()[-1],len(ax1.get_yticks())))

this answer ;で述べたように、autolayout設定を使用できます。たとえば、スクリプトの前半でrcParamsを更新できます：

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

いくつかのテストケースでは、これは期待される結果を生成するように見え、整列した目盛りとラベルの両方が出力に完全に含まれます。

0
Jonathan W.