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matplotlibカラーバーティックラベルのフォーマット

Matplotlibでカラーバーオブジェクトの形式を明示的に設定するにはどうすればよいのでしょうか。

プロットスクリプトの例を次に示します。

from matplotlib import pyplot
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
from pylab import *
import numpy as np
import random

# ----------

plot_aspect = 1.2
plot_height = 10.0
plot_width = int(plot_height*plot_aspect)

# ----------

pyplot.figure(figsize=(plot_width, plot_height), dpi=100)
pyplot.subplots_adjust(left=0.10, right=1.00, top=0.90, bottom=0.06, hspace=0.30)
subplot1 = pyplot.subplot(111)

# ----------

cbar_max = 40.0
cbar_min = 20.0
cbar_step = 1.0
cbar_num_colors = 200
cbar_num_format = "%d"

# ----------
# make random dataset

dx, dy = 5.0, 5.0
y, x = np.mgrid[slice(-100.0, 100.0 + dy, dy),slice(-100.0, 100.0 + dx, dx)]

z = []
for i in x:
    z.append([])
    for j in y:
        z[-1].append(random.uniform(cbar_min,cbar_max))

# ----------
# make random dataset

levels = MaxNLocator(nbins=cbar_num_colors).tick_values(cbar_min, cbar_max)
cmap = pyplot.get_cmap('Gist_ncar')
norm = BoundaryNorm(levels, ncolors=cmap.N, clip=True)
pp = pyplot.contourf(x,y,z,levels=levels,cmap=cmap)
cbar = pyplot.colorbar(pp, orientation='vertical', ticks=np.arange(cbar_min, cbar_max+cbar_step, cbar_step), format=cbar_num_format)
cbar.ax.set_ylabel('Color Scale [unit]', fontsize = 16, weight="bold")

CS = pyplot.contour(x,y,z, alpha=0.5)

majorLocator1   = MultipleLocator(10)
majorFormatter1 = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator1   = MultipleLocator(5)

subplot1.xaxis.set_major_locator(majorLocator1)
subplot1.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter1)
subplot1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator1)

pyplot.xticks(fontsize = 16)
pyplot.xlim(-100.0,100.0)

majorLocator2   = MultipleLocator(10)
majorFormatter2 = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator2   = MultipleLocator(5)

subplot1.yaxis.set_major_locator(majorLocator2)
subplot1.yaxis.set_major_formatter(majorFormatter2)
subplot1.yaxis.set_minor_locator(minorLocator2)

pyplot.yticks(fontsize = 16)
pyplot.ylim(-100.0,100.0)

subplot1.xaxis.grid()
subplot1.yaxis.grid()
subplot1.axes.set_aspect('equal')

pyplot.suptitle('Main Title', fontsize = 24, weight="bold")

pyplot.xlabel('X [unit]', fontsize=16, weight="bold")
pyplot.ylabel('Y [unit]', fontsize=16, weight="bold")

pyplot.show()
pyplot.close()

これにより、次のような出力が得られます。

enter image description here

現在、カラーバーの目盛りラベルのフォーマットでは、以前に提供されたフォーマット文字列cbar_num_format = "%d"が使用されますが、次を使用してフォントのサイズと太さも設定したいと思います。

cbar.ax.set_yticklabels(np.arange(cbar_min, cbar_max+cbar_step, cbar_step), fontsize=16, weight='bold')

...しかし、これを行うと、以前に適用されたフォーマッタ文字列が消えて、数値が以前に適用した"%0.1f"ではなく"%d"形式に戻ります。

enter image description here

これを防ぐにはどうすればよいですか、またはカラーバーの目盛りのラベルをより適切に制御するにはどうすればよいですか？

pythontextmatplotlibplotcolorbar
5
HotDogCannon

1つのオプションは、ティックラベルを手動でフォーマットすることです。おそらくもっと良い方法がありますが、これは通常私にとってはうまくいきます。

_cbar.ax.set_yticklabels(['{:.0f}'.format(x) for x in np.arange(cbar_min, cbar_max+cbar_step, cbar_step)], fontsize=16, weight='bold')
_

編集：

ダニを自分で把握したくない場合は、次を使用できます。

_for l in cbar.ax.yaxis.get_ticklabels():
    l.set_weight("bold")
    l.set_fontsize(16)
_

適切に更新されていない場合は、draw()を呼び出す必要がある場合があります。これは、次の方法で1つのライナーに減らすことができます。

_setp(cbar.ax.yaxis.get_ticklabels(), weight='bold', fontsize=16)
_
5
GWW

に変更するだけ

_cbar.ax.set_yticklabels(np.arange(int(cbar_min), int(cbar_max+cbar_step), int(cbar_step)), fontsize=16, weight='bold')
_

トリックを行います!!!

つまり、_cbar.ax.set_yticklabels_内のint()値にnp.arange()を指定するだけです。

enter image description here

2
ThePredator