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NumPyのjと同等

NumPyのOctaveのjと同等のものは何ですか？ Pythonでjを使用するにはどうすればよいですか？

オクターブ内：

octave:1> j
ans =  0 + 1i
octave:1> j*pi/4
ans =  0.00000 + 0.78540i

しかし、Pythonでは：

>>> import numpy as np
>>> np.imag
<function imag at 0x2368140>
>>> np.imag(3)
array(0)
>>> np.imag(3,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: imag() takes exactly 1 argument (2 given)
>>> np.imag(32)
array(0)
>>> 
>>> 0+np.imag(1)
1
pythonnumpycomplex-numbers
17
Programmer

Pythonでは、1jまたは0+1jは、複合型のリテラルです。たとえば、式を使用して配列にブロードキャストできます

In [17]: 1j * np.arange(5)
Out[17]: array([ 0.+0.j,  0.+1.j,  0.+2.j,  0.+3.j,  0.+4.j])

リテラルから配列を作成します。

In [18]: np.array([1j])
Out[18]: array([ 0.+1.j])

Michael9が投稿したものは、複雑な配列ではなく、複雑な配列を作成することに注意してください。

In [21]: np.complex(0,1)
Out[21]: 1j
In [22]: type(_)
Out[22]: complex
25
ArekBulski

必要に応じて作成するか、1jを使用して複雑なクラスのインスタンスを作成できます。

 >>> 1j #complex object
 1j
 >>> type(1j)
 <class 'complex'>
 >>> j = np.complex(0,1) #create complex number
 >>> j
 1j
5
styvane