numpyヒストグラム出力からのMatplotlibヒストグラム
より大きなデータセットのサブセットの束に対してnumpy.histogram()を実行しました。計算とグラフィック出力を分離したいので、データ自体に対してmatplotlib.pyplot.hist()を呼び出さないようにします。
原則として、これらの関数は両方とも同じ入力、つまりビニングの前の生データ自体を取ります。 numpyバージョンは_nbin+1_ビンエッジとnbin周波数を返すだけですが、matplotlibバージョンはプロット自体を作成します。
それで、計算をやり直すことなく（そして入力を保存する必要なく）numpy.histogram()出力自体からヒストグラムを生成する簡単な方法はありますか？
明確にするために、numpy.histogram()出力はnbinビンの_nbin+1_ビンエッジのリストです。これらを入力として受け取るmatplotlibルーチンはありません。
numpy.histogramを使用して、plt.barの出力をプロットできます。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
a = np.random.rayleigh(scale=3,size=100)
bins = np.arange(10)
frq, edges = np.histogram(a, bins)
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(edges[:-1], frq, width=np.diff(edges), ec="k", align="Edge")
plt.show()
