Numpy配列からのPyQt5 QImage
次のコードを検討する
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QSizePolicy, QApplication
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt5.QtCore import Qt
import numpy as np
import sys
class Test(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
def initUI(self):
self.setGeometry(10,10,640, 400)
pixmap_label = QLabel()
pixmap_label.setSizePolicy(QSizePolicy.Ignored, QSizePolicy.Ignored)
pixmap_label.resize(640,400)
pixmap_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
im_np = np.ones((1800,2880,3),dtype=uint8)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
qimage = QImage(im_np, im_np.shape[1], im_np.shape[0],
QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap(qimage)
pixmap = pixmap.scaled(640,400, Qt.KeepAspectRatio)
pixmap_label.setPixmap(pixmap)
self.setCentralWidget(pixmap_label)
self.show()
def main():
app = QApplication(sys.argv)
win = Test()
sys.exit(app.exec_())
if __name__=="__main__":
main()
次のエラーが表示されます
TypeError：引数がオーバーロードされた呼び出しと一致しませんでした：QImage（）：引数が多すぎますQImage（QSize、QImage.Format）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（int、int、QImage.Format）：引数1が持っています予期しないタイプ 'numpy.ndarray' QImage（bytes、int、int、QImage.Format）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'があります
QImage（sip.voidptr、int、int、QImage.Format）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（bytes、int、int、int、QImage.Format）：引数1に予期しないタイプがあります「numpy.ndarray」
QImage（sip.voidptr、int、int、int、QImage.Format）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（List [str]）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（str、format：str = None）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（QImage）：引数1に予期しないタイプ 'numpy.ndarray'がありますQImage（Any）：引数が多すぎます
this post によると、これはビューを作成するnumpyによって引き起こされる可能性があります。線を修正する
im_np = np.array(img)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
に
im_np = np.array(img)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
im_np_cpy = np.copy(im_np)
同じエラーが発生します。ビューを通過していないことをテストするには、テストの結果を出力します
im_np_cpy.base is im_np
そしてそれは偽です。画像はcv2で正しく視覚化されます。私は明らかに何かを逃しています、何か考えはありますか？
乾杯！
次のように転置した後にコピーを追加しました：
im_np = np.transpose(im_np,(1,0,2)).copy()
それでうまくいきました。
Qimage2ndarrayモジュールが1行のコードでニーズに合っているかどうかを確認してください https://pypi.org/project/qimage2ndarray/
yourQImage=qimage2ndarray.array2qimage(yournumpyarray)