numpy.exp（）は正確に何をしますか？

Question

Np.exp（）が実際に行うことに関して、私は非常に混乱しています。ドキュメントでは、「入力配列内のすべての要素の指数を計算する」と書かれています。まさにこれが何を意味するのか、私は混乱しています。誰かがそれが実際に何をしているのかについてもっと情報をくれますか？

Answer 1

指数関数はe^xです。ここでeはオイラーの数と呼ばれる数学定数で、およそ2.718281です。この値は、piと数学的に密接な関係があり、曲線の傾きe^xは、すべての点での値に等しくなります。 np.exp()は、入力配列のxの各値に対してe^xを計算します。

Answer 2

eを計算します^バツリストごとにxリストでeはオイラーの数（約2.718）です。つまり、np.exp(range(5))は[math.e**x for x in range(5)]に似ています。

Answer 3

exp（x）= e ^ xここで、e = 2.718281（約）

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

サンプルコードの出力-> [2 7 20]