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OpenCV ORB記述子：TypeError：不適切なタイプの自己（「Feature2D」またはその派生型でなければなりません）

私はこの単純な OpenCV機能マッチングの例 に正確に従いました：

import cv2

img = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
orb = cv2.ORB()               # Initiate ORB detector

# find the keypoints and descriptors with ORB
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img, None)

次のエラーが表示されています：

TypeError: Incorrect type of self (must be 'Feature2D' or its derivative)

OpenCV 3.3.1を使用しています

pythonopencvimage-processingcomputer-visionopencv3.0
15
Wesam

これはOpenCVバージョンの互換性の問題です。 cv2.ORB_create()の代わりにcv2.ORB()を使用してください。

コードは次のようになります。

import cv2

img = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
orb = cv2.ORB_create()        # Initiate SIFT detector

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img, None)
47
Wesam

python構造が「頻繁に」変化することに注意してください（とにかくインターネットの歴史において）。バージョンに注意を払うことをお勧めします。

正しいリンクを見つけるには、ここに移動してください： https://docs.opencv.org/

3.1.1-> 3.1.0-> https://docs.opencv.org/3.1.0/ （OpenCV-Pythonチュートリアル-> https：// docs .opencv.org/3.1.0/d6/d00/tutorial_py_root.html ）...（古い）readthedocsサイトほどきれいではありませんが、より正確です。 :)

3
Kaolin Fire

cv2.ORB_create（）を使用します

2
sameer maurya