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pandasデータフレームでタイムスタンプをdatetime.dateに変換するにはどうすればよいですか？

日付に2 pandasデータフレームを一緒にマージする必要がありますが、現在異なる日付タイプがあります。1はタイムスタンプ（Excelからインポート）、もう1つは_datetime.date_です。

何かアドバイス？

私はpd.to_datetime().dateを試しましたが、これは単一のアイテム（たとえば_df.ix[0,0]_）でのみ機能し、シリーズ全体（たとえば_df['mydates']_）またはデータフレームに適用できません。

pythondatedatetimepandas
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Afo B

同僚から助けをもらいました。

これは上記の問題を解決するようです

pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())

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Afo B

別の質問はこれを指しているduとしてマークされていましたが、この答えは含まれていませんでしたが、これは最も簡単なようです（この質問が投稿/回答されたとき、この方法はまだ存在していなかったのでしょう）：

pandas docは pandas.Timestamp.to_pydatetime 「タイムスタンプオブジェクトをネイティブPython datetimeオブジェクトに変換）」メソッド。

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codingatty

同様の問題に遭遇したとき、次のことが最も効果的であることがわかりました。たとえば、df列に一連のtimestmapsを含むデータフレームtsを使用します。

_df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())
_

これにより変換が行われます。日付時刻の.date()接尾辞は省略できます。次に、データフレームの列を変更します。そのようです...

_df.loc[:, 'ts'] = df.ts.apply(lambda x: pd.datetime.fromtimestamp(x).date())
_
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BrotherJack

datetime.dateオブジェクトが必要な場合は、Timestampの.date属性を使用してオブジェクトを取得します。

pd.to_datetime(df['mydates']).date
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piRSquared