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pandasデータフレーム列のいくつかの値を別の値に置き換える

以下に示すように、pandasデータフレームdfがあります。

BrandName Specialty
A          H
B          I
ABC        J
D          K
AB         L

BrandName列の「ABC」と「AB」をAに置き換えたいのですが、誰かがこれを手伝ってもらえますか?

57
Pulkit Jha

最も簡単な方法は、列で replace メソッドを使用することです。引数は、置換したいもの(ここでは['ABC', 'AB'])と置換したいもの(この場合は文字列'A')のリストです:

>>> df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')
0    A
1    B
2    A
3    D
4    A

これにより新しい値のシリーズが作成されるため、この新しい列を正しい列名に割り当てる必要があります。

df['BrandName'] = df['BrandName'].replace(['ABC', 'AB'], 'A')
94
Alex Riley

交換

DataFrameオブジェクトには強力で柔軟な replace メソッドがあります:

DataFrame.replace(
        to_replace=None,
        value=None,
        inplace=False,
        limit=None,
        regex=False, 
        method='pad',
        axis=None)

変更を行う必要がある場合は、inplaceメソッドにreplace boolean引数を使用してください。

所定の位置に

inplace:ブール値、デフォルトのFalseTrueの場合、インプレース。注:これにより、このオブジェクトの他のビューが変更されます(例:DataFrameからの列)。これがTrueの場合、呼び出し元を返します。

スニペット

df['BrandName'].replace(
    to_replace=['ABC', 'AB'],
    value='A',
    inplace=True
)
28
I159

loc関数は、複数の値を置き換えるために使用できます。ドキュメント: loc

df.loc[df['BrandName'].isin([ABC', 'AB'])]='A'
6
Saurabh

このソリューションは、既存のデータフレーム自体を変更します。

mydf = pd.DataFrame({"BrandName":["A", "B", "ABC", "D", "AB"], "Speciality":["H", "I", "J", "K", "L"]})
mydf["BrandName"].replace(["ABC", "AB"], "A", inplace=True)
3
Namrata Tolani

データフレームを作成しました。

import pandas as pd
dk=pd.DataFrame({"BrandName":['A','B','ABC','D','AB'],"Specialty":['H','I','J','K','L']})

DataFrame.replace()関数を使用します:

dk.BrandName.replace(to_replace=['ABC','AB'],value='A')
1
shubham ranjan

パフォーマンスなし 2つの主な方法の違いがあることを示したかっただけです。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

def loc():
    df1.loc[df1["A"] == 2] = 5
%timeit loc
19.9 ns ± 0.0873 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)


def replace():
    df2['A'].replace(
        to_replace=2,
        value=5,
        inplace=True
    )
%timeit replace
19.6 ns ± 0.509 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
0
Claudiu Creanga