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Pandas同じ図のデータフレーム（seaborn）の複数列の箱ひげ図

私はおそらく明白な何かを考えていないように感じます。同じ図、つまりデータフレームのすべての列のボックスプロットを配置します。x軸には列の名前があります。 seaborn.boxplot()では、これはすべての列でgroupbyと等しくなります。

In pandas私がやる

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()

もたらす

enter image description here

今、私はシーボーンで同じことを取得したいと思います。しかし、sns.boxplot（df）を試してみると、グループ化された箱ひげ図が1つしか得られません。シーボーンで同じ図をどのように再現しますか？

ありがとう

pythonpandasseaborn
12
Duccio Piovani

シーボーンの同等物

df.boxplot()

は

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

完全な例：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

enter image description here

これは pd.melt ワイドフォームデータフレームを変換します

          A         B         C         D
0  0.374540  0.950714  0.731994  0.598658
1  0.156019  0.155995  0.058084  0.866176
2  0.601115  0.708073  0.020584  0.969910
3  0.832443  0.212339  0.181825  0.183405

ロングフォームへ

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405
25
ImportanceOfBeingErnest

組み込みのpandasメソッド df.plot（kind = 'box'）この質問 で提案されているように使用できます。
Seabornを使用するhaveの場合、この答えは役に立たないことを理解していますが、よりシンプルな要件を持つ人々には役立つかもしれません。

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

df.plot(kind='box')
plt.show()
1
RafaP