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Pandas：INT32オーバーフロー？ピボットテーブルを構築できません

ユーザー項目アクティビティデータをピボットすることで、pivot_table（）です。メソッドを使用して、ユーザー項目アクティビティデータをピボットしてユーザー項目行列を作成します。しかし、データフレームは非常に大きいので、このように不満がありました。

スタッキングされていないデータフレームが大きすぎ、原因となりますInt32オーバーフロー

この問題を解決するという提案は？ありがとう！

r_matrix = df.pivot_table(values='rating', index='userId', columns='movieId')
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pythonpandasinteger-overflow
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JoFox

代わりにgroupbyを使用できます。このコードを試してください：

reviews.groupby(['userId','movieId'])['rating'].max().unstack()
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Hamid

いくつかの解決策：

  • あなたはあなたのpandasバージョンから0.21が大きいデータで問題ない0.21にダウングレードできます。
  • df.groupby('EVENT_ID')['DIAGNOSIS'].apply(list).to_dict()のような辞書フォーマットにデータを設定できます。
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dasmehdix