Pandas DataFrameのグラフのx軸間隔（目盛り）を設定します
Pandas DataFrameのmatplotlibグラフでx軸の目盛り（タイムステップ）を設定しようとしています。私の目標は、DataFrameの最初の列を使用してダニですが、私は今のところ成功していません。
これまでの私の試みには次のものが含まれています。
試行1：
#See 'xticks'
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True, xticks=data_df[header_names[0]])
試行2：
ax.xaxis.set_ticks(data_df[header_names[0]])
header_namesは列ヘッダー名の単なるリストであり、データフレームは次のとおりです。
Compression Velocity Compression Force
1 0.000213 6.810879
2 0.025055 140.693200
3 0.050146 158.401500
4 0.075816 171.050200
5 0.101011 178.639500
6 0.126681 186.228800
7 0.150925 191.288300
8 0.176597 198.877500
9 0.202269 203.937000
10 0.227466 208.996500
11 0.252663 214.056000
そして、これがCSV形式のデータです。
Compression Velocity,Compression Force
0.0002126891606,6.810879
0.025055073079999997,140.6932
0.050145696,158.4015
0.07581600279999999,171.0502
0.1010109232,178.6395
0.12668120459999999,186.2288
0.1509253776,191.2883
0.1765969798,198.8775
0.2022691662,203.937
0.2274659662,208.9965
0.2526627408,214.056
そして、これがグラフの読み取りとプロットの実装です。
data_df = pd.read_csv(file).astype(float)
fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel("Velocity (m/sec)")
ax.set_ylabel("Force (N)")
data_df[header_names[1]].plot(ax=ax, title="Roehrig Shock Data", style="-o", legend=True)
現在のグラフは次のようになります。
x軸は現在、最初の列内の実際の値ではなく、データフレーム内の行数（12など）です。
データフレームの最初の列のデータを使用して、x軸の目盛り/間隔/タイムステップとして設定する方法はありますか？
これは私のために働きます：
data_df.plot(x='Compression Velocity', y='Compression Force', xticks=d['Compression Velocity'])
