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pandas dataframeの列名を変更すると、期待どおりに機能しません-python

以下のpandas dataframe dfを使用しています。列名を変更しようとしていますが、期待どおりに機能しません。

コード：

 mapping = {df.columns[0]:'Date', df.columns[1]: 'A', df.columns[2]:'B', df.columns[3]: 'C',df.columns[4]:'D', df.columns[5]: 'E',df.columns[6]:'F', df.columns[7]: 'G',df.columns[8]:'H', df.columns[9]: 'J'}
 df.rename(columns=mapping)

df.columnsの出力：

MultiIndex(levels=[['A Index', 'B Index', 'C Index', 'D Index', 'E Index', 'F Index', 'G Index', 'H Index', 'I Index', 'J Index', 'K Index', 'L Index', 'M Index', 'N Index', 'O Index', 'date', 'index'], ['PX_LAST', '']],
       labels=[[16, 15, 11, 9, 10, 6, 3, 4, 2, 5, 14, 1, 13, 12, 7, 0, 8], [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]],
       names=['ticker', 'field'])

コードを実行した後でも、列名は同じままです。誰でもこのデータフレームの列名の名前を変更できますか？.

pythonpandasdataframemultiple-columns
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Arvinth Kumar

列の順序を知っているので、なぜ次のように使用しないのですか？

df.columns = ['Date', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f' 'g', 'h', 'i', 'j']

それ以外でrenameを使用する場合は、それを変数に割り当てる必要があります。

 mapping = {df.columns[0]:'Date', df.columns[1]: 'A', df.columns[2]:'B', df.columns[3]: 'C',df.columns[4]:'D', df.columns[5]: 'E',df.columns[6]:'F', df.columns[7]: 'G',df.columns[8]:'H', df.columns[9]: 'J'}
 df = df.rename(columns=mapping)
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johnchase