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pandas SeriesをDataFrameに変換します

私はPandasシリーズのSFを持っています：

email
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [2.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [4.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 3.0]
[email protected]    [1.0, 5.0, 0.0]

そして、次のDataFrameに変換したいと思います。

index | email             | list
_____________________________________________
0     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
1     | [email protected]  | [2.0, 0.0, 0.0]
2     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
3     | [email protected]  | [4.0, 0.0, 0.0]
4     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 3.0]
5     | [email protected]  | [1.0, 5.0, 0.0]

私はそれを行う方法を見つけましたが、それがより効率的な方法だとは思いません。

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
pythonpandasdataframeseries
53
woshitom

2つの一時dfを作成するのではなく、DataFrameコンストラクターを使用して、これらをdict内のパラメーターとして渡すことができます。

pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})

Dfを作成する方法はたくさんあります。 docs をご覧ください。

86
EdChum

to_frame（）：

次のシリーズ、dfから始めます。

email
[email protected]    A
[email protected]    B
[email protected]    C
dtype: int64

to_frameを使用して、シリーズをDataFrameに変換します。

df = df.to_frame().reset_index()

    email               0
0   [email protected]    A
1   [email protected]    B
2   [email protected]    C
3   [email protected]    D

必要なのは、列名を変更し、インデックス列に名前を付けることだけです。

df = df.rename(columns= {0: 'list'})
df.index.name = 'index'

DataFrameをさらに分析する準備ができました。

更新：私はちょうど遭遇しました このリンク ここで答えは私のものと驚くほど似ています.

43
Shoresh

1行の答えは

myseries.to_frame(name='my_column_name')
myseries.reset_index(drop=True, inplace=True)  # As needed
7
Mysterious

Series.reset_indexname引数付き

多くの場合、シリーズをDataFrameに昇格させる必要があるユースケースが発生します。しかし、シリーズに名前がない場合、reset_indexは次のような結果になります。

s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']).rename_axis('A')
s

A
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

s.reset_index()

   A  0
0  a  1
1  b  2
2  c  3

カラム名は「0」です。 nameパラメーターを指定することでこれを修正できます。

s.reset_index(name='B')

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3

s.reset_index(name='list')

   A  list
0  a     1
1  b     2
2  c     3

Series.to_frame

インデックスを列に昇格させずにDataFrameを作成する場合は、 この回答 で提案されているように、Series.to_frameを使用します。このalsoもnameパラメーターをサポートしています。

s.to_frame(name='B')

   B
A   
a  1
b  2
c  3

pd.DataFrame コンストラクター

columns paramを指定して、Series.to_frameと同じことを行うこともできます。

pd.DataFrame(s, columns=['B'])

   B
A   
a  1
b  2
c  3
5
cs95

series_obj.to_frame()?しないでください。

1
Ratul Doley