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Paste Rと同等のPython

私は新しいpython afficionadoです。Rユーザーの場合、データフレーム内の2つ以上の変数を連結するのに役立つ関数が1つあります。非常に便利です。たとえば、このデータフレームがあるとします：

   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      Zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      Zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0

データフレーム内の別の列とテキストを使用する新しい列を作成したいと思います。 Rで、私はします：

> y$thecolThatIWant=ifelse(y$tarifMin!=-1,
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"C  partir de",y$tarifMin,"€uros"),
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"sans prix indique"))

そして結果は：

> y
   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      Zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      Zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0           
                                                thecolThatIWant
1  Evenement permanent  --> Zoo,  Aquar C  partir de  0.0 €uros
2  Evenement permanent  --> Zoo,  Aquar C  partir de  4.5 €uros
6  Evenement permanent  --> lieu  Jardi C  partir de  0.0 €uros
7  Evenement permanent  --> lieu  Bois  C  partir de  0.0 €uros
13 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de  0.0 €uros
14 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de -1.0 €uros
15 Evenement permanent  --> parc  Le Ma C  partir de 20.0 €uros

私の質問は：Python Pandasまたは他のモジュールで同じことをするにはどうしたらいいですか？

これまでに試したこと：まあ、私は非常に新しいユーザーです。私の間違いでごめんなさい。私はPython=で例を複製しようとしています、そして私はこのようなものを得ると仮定します

table=pd.read_csv("y.csv",sep=",")
tt= table.loc[:,['categorie','titre','tarifMin','long','lat','lieu']]
table
ategorie    titre   tarifMin    long    lat     lieu
0   Zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar
1   Zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma

基本的にこれを試しました

sc="Even permanent -->" + " "+ tt.titre+" "+tt.lieu
tt['theColThatIWant'] = sc
tt

そして私はこれを手に入れました

    categorie   titre   tarifMin    long    lat     lieu    theColThatIWant
0   Zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
1   Zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi   Even permanent --> Jardi Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois    Even permanent --> Bois Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal   Even permanent --> Canal Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal   Even permanent --> Canal Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma   Even permanent --> Le Ma Le Ma

今、私はRのようなベクトル化がない場合、条件でループする必要があると思いますか？

pythonrpandaspaste
26
GjT

リストとおそらく他のイテラブルで機能する単純な実装を次に示します。警告：簡単にテストされており、Python 3.5：

import functools
def reduce_concat(x, sep=""):
    return functools.reduce(lambda x, y: str(x) + sep + str(y), x)

def paste(*lists, sep=" ", collapse=None):
    result = map(lambda x: reduce_concat(x, sep=sep), Zip(*lists))
    if collapse is not None:
        return reduce_concat(result, sep=collapse)
    return list(result)

print(paste([1,2,3], [11,12,13], sep=','))
print(paste([1,2,3], [11,12,13], sep=',', collapse=";"))

# ['1,11', '2,12', '3,13']
# '1,11;2,12;3,13'

もう少し楽しくして、paste0などの他の関数を複製することもできます。

paste0 = functools.partial(paste, sep="")
13
shadowtalker

この特定のケースでは、pasteのR演算子は、Pythonで追加されたPythonの format に最も近い= 2.6。これは、以前の_%_演算子よりも新しく、やや柔軟です。

Numpyやpandasを使用せずに純粋にPython風の答えを得るには、リストのリストの形式で元のデータを使用してこれを行う1つの方法を示します（これはdictのリストとしても行うことができますが、雑然としているようです）私に）。

_# -*- coding: utf-8 -*-
names=['categorie','titre','tarifMin','lieu','long','lat','img','dateSortie']

records=[[
    'Zoo',   'Aquar',     0.0,'Aquar',2.385,48.89,'ilo',0],[
    'Zoo',   'Aquar',     4.5,'Aquar',2.408,48.83,'ilo',0],[
    'lieu',  'Jardi',     0.0,'Jardi',2.320,48.86,'ilo',0],[
    'lieu',  'Bois',      0.0,'Bois', 2.455,48.82,'ilo',0],[
    'espac', 'Canal',     0.0,'Canal',2.366,48.87,'ilo',0],[
    'espac', 'Canal',    -1.0,'Canal',2.384,48.89,'ilo',0],[
    'parc',  'Le Ma',    20.0,'Le Ma', 2.353,48.87,'ilo',0] ]

def prix(p):
    if (p != -1):
        return 'C  partir de {} €uros'.format(p)
    return 'sans prix indique'

def msg(a):
    return 'Evenement permanent  --> {}, {} {}'.format(a[0],a[1],prix(a[2]))

[m.append(msg(m)) for m in records]

from pprint import pprint

pprint(records)
_

結果はこれです：

_[['Zoo',
  'Aquar',
  0.0,
  'Aquar',
  2.385,
  48.89,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> Zoo, Aquar C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['Zoo',
  'Aquar',
  4.5,
  'Aquar',
  2.408,
  48.83,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> Zoo, Aquar C  partir de 4.5 \xe2\x82\xacuros'],
 ['lieu',
  'Jardi',
  0.0,
  'Jardi',
  2.32,
  48.86,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> lieu, Jardi C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['lieu',
  'Bois',
  0.0,
  'Bois',
  2.455,
  48.82,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> lieu, Bois C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['espac',
  'Canal',
  0.0,
  'Canal',
  2.366,
  48.87,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> espac, Canal C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['espac',
  'Canal',
  -1.0,
  'Canal',
  2.384,
  48.89,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> espac, Canal sans prix indique'],
 ['parc',
  'Le Ma',
  20.0,
  'Le Ma',
  2.353,
  48.87,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> parc, Le Ma C  partir de 20.0 \xe2\x82\xacuros']]
_

リストnamesを定義しましたが、実際には使用されていません。タイトルの名前をキー、フィールド番号（0から始まる）を値として辞書を定義することもできますが、例を単純に保つためにこれに悩むことはありませんでした。

関数prixとmsgはかなり単純です。トリッキーな部分は、リストの内包[m.append(msg(m)) for m in records]だけです。これは、すべてのレコードを反復処理し、それぞれを変更して、msgの呼び出しによって作成された新しいフィールドを追加します。

4
Edward

これは、R：RコードのPasteコマンドとよく似ています。

 words = c("Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter")
 paste(words,collapse="|")

[1]

「ここ|私|したい|する|連結する|言葉|使用する|パイプ|デリメーター」

Python：

words = ["Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter"]
"|".join(words)

結果：

'ここ|私|したい|する|連結する|言葉|使用する|パイプ|デリメーター

3
SAHIL BHANGE

私のanwserは元の質問に大まかに基づいており、wolesによる回答から編集されました。ポイントを説明したいと思います：

  • 貼り付けはPythonの％演算子です
  • 適用を使用すると、新しい値を作成して新しい列に割り当てることができます

rの人々の場合：直接形式のifelseはありません（しかし、それをうまく置き換える方法はあります）。

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20140412',periods=7)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
df['categorie'] = ['z', 'z', 'l', 'l', 'e', 'e', 'p']

def apply_to_row(x):
    ret = "this is the value i want: %f" % x['A']
    if x['B'] > 0:
        ret = "no, this one is better: %f" % x['C']
    return ret

df['theColumnIWant'] = df.apply(apply_to_row, axis = 1)
print df
2
lowtech

応募してみましょう。

df.apply( lambda x: str( x.loc[ desired_col ] ) + "pasting?" , axis = 1 )

ペーストのような同様のものを受け取ります

1
胡亦朗

  1. あなたは試すことができます_pandas.Series.str.cat_

    _import pandas as pd
def paste0(ss,sep=None,na_rep=None,):
    '''Analogy to R paste0'''
    ss = [pd.Series(s) for s in ss]
    ss = [s.astype(str) for s in ss]
    s = ss[0]
    res = s.str.cat(ss[1:],sep=sep,na_rep=na_rep)
    return res

pasteA=paste0
_

  2. または単にsep.join()

    ＃
    _def paste0(ss,sep=None,na_rep=None, 
    castF=unicode, ##### many languages dont work well with str
):
    if sep is None:
        sep=''
    res = [castF(sep).join(castF(s) for s in x) for x in Zip(*ss)]
    return res
pasteB = paste0


%timeit pasteA([range(1000),range(1000,0,-1)],sep='_')
# 100 loops, best of 3: 7.11 ms per loop
%timeit pasteB([range(1000),range(1000,0,-1)],sep='_')
# 100 loops, best of 3: 2.24 ms per loop
_

  3. 私はitertoolsを使用してリサイクルを模倣しました

    _import itertools
def paste0(ss,sep=None,na_rep=None,castF=unicode):
    '''Analogy to R paste0
    '''
    if sep is None:
        sep=u''
    L = max([len(e) for e in ss])
    it = itertools.izip(*[itertools.cycle(e) for e in ss])
    res = [castF(sep).join(castF(s) for s in next(it) ) for i in range(L)]
    # res = pd.Series(res)
    return res
_

  4. patsy 関係があるかもしれません（私自身は経験豊富なユーザーではありません）。

1
shouldsee

2つの文字列列を貼り付けるだけの場合は、関数を作成する必要がないため、@ shouldseeの答えを簡略化できます。たとえば、私の場合：

df['newcol'] = df['id_part_one'].str.cat(df['id_part_two'], sep='_')

これを行うには、両方のシリーズがdtype objectである必要がある場合があります（私は確認していません）。

0
Corey Levinson

これはそれを達成する方法の簡単な例です（私が身に着けていない場合、何をしたいですか）：

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
for row in df.itertuples():
    index, A, B, C, D = row
    print '%s Evenement permanent  --> %s , next data %s' % (index, A, B)

出力：

>>>df
                   A         B         C         D
2013-01-01 -0.400550 -0.204032 -0.954237  0.019025
2013-01-02  0.509040 -0.611699  1.065862  0.034486
2013-01-03  0.366230  0.805068 -0.144129 -0.912942
2013-01-04  1.381278 -1.783794  0.835435 -0.140371
2013-01-05  1.140866  2.755003 -0.940519 -2.425671
2013-01-06 -0.610569 -0.282952  0.111293 -0.108521

この印刷のループ：2013-01-01 00:00:00 Evenement Permanent-> -0.400550121168、次のデータ-0.204032344442

2013-01-02 00:00:00 Evenement permanent  --> 0.509040318928 , next data -0.611698560541

2013-01-03 00:00:00 Evenement permanent  --> 0.366230438863 , next data 0.805067758304

2013-01-04 00:00:00 Evenement permanent  --> 1.38127775713 , next data -1.78379439485

2013-01-05 00:00:00 Evenement permanent  --> 1.14086631509 , next data 2.75500268167

2013-01-06 00:00:00 Evenement permanent  --> -0.610568516983 , next data -0.282952162792
0
Michał