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PILを使用してすべての白いピクセルを透明にしますか？

Python Image Libraryを使用して、すべての白いピクセルを透明にしようとしています。 （私はpythonを学ぼうとしているCハッカーですので、穏やかです）変換は機能しています（少なくともピクセル値は正しく見えます）が、リストをバッファーに変換する方法がわかりませんイメージを再作成します。ここにコードがあります

img = Image.open('img.png')
imga = img.convert("RGBA")
datas = imga.getdata()

newData = list()
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append([255, 255, 255, 0])
    else:
        newData.append(item)

imgb = Image.frombuffer("RGBA", imga.size, newData, "raw", "RGBA", 0, 1)
imgb.save("img2.png", "PNG")
pythonimagepython-imaging-library
50
haseman

次の変更を行う必要があります。

  • リストではなく、タプル_(255, 255, 255, 0)_を追加します_[255, 255, 255, 0]_
  • img.putdata(newData)を使用します

これは作業コードです：

_from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()

newData = []
for item in datas:
    if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
        newData.append((255, 255, 255, 0))
    else:
        newData.append(item)

img.putdata(newData)
img.save("img2.png", "PNG")
_
70
cr333

ピクセルアクセスモードを使用して、画像をその場で変更することもできます。

from PIL import Image

img = Image.open('img.png')
img = img.convert("RGBA")

pixdata = img.load()

width, height = image.size
for y in xrange(height):
    for x in xrange(width):
        if pixdata[x, y] == (255, 255, 255, 255):
            pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 0)

img.save("img2.png", "PNG")
39
keithb
import Image
import ImageMath

def distance2(a, b):
    return (a[0] - b[0]) * (a[0] - b[0]) + (a[1] - b[1]) * (a[1] - b[1]) + (a[2] - b[2]) * (a[2] - b[2])

def makeColorTransparent(image, color, thresh2=0):
    image = image.convert("RGBA")
    red, green, blue, alpha = image.split()
    image.putalpha(ImageMath.eval("""convert(((((t - d(c, (r, g, b))) >> 31) + 1) ^ 1) * a, 'L')""",
        t=thresh2, d=distance2, c=color, r=red, g=green, b=blue, a=alpha))
    return image

if __== '__main__':
    import sys
    makeColorTransparent(Image.open(sys.argv[1]), (255, 255, 255)).save(sys.argv[2]);
7
Dardo

これは現在、「真っ白から透明まで」を探している最初のGoogleの結果であるため、numpyでも同じことが達成できることを付け加えたいと思います。 10倍高速です（提案されたソリューションの3.28秒に対して約300ミリ秒）。コードも少し短くなっています。

_import numpy as np

def white_to_transparency(img):
    x = np.asarray(img.convert('RGBA')).copy()

    x[:, :, 3] = (255 * (x[:, :, :3] != 255).any(axis=2)).astype(np.uint8)

    return Image.fromarray(x)
_

また、「ほぼ白」（たとえば、1つのチャネルが255ではなく254）が「ほぼ透明」なバージョンに簡単に変更できます。もちろん、これにより、純粋な黒を除いて、画像全体が部分的に透明になります。

_def white_to_transparency_gradient(img):
    x = np.asarray(img.convert('RGBA')).copy()

    x[:, :, 3] = (255 - x[:, :, :3].mean(axis=2)).astype(np.uint8)

    return Image.fromarray(x)
_

注：デフォルトではPillowイメージは読み取り専用配列に変換されるため、.copy()が必要です。

2
Marco Spinaci

Dir内のすべてのファイルを含むPython 3バージョン

import glob
from PIL import Image

def transparent(myimage):
    img = Image.open(myimage)
    img = img.convert("RGBA")

    pixdata = img.load()

    width, height = img.size
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if pixdata[x, y] == (255, 255, 255, 255):
                pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 0)

    img.save(myimage, "PNG")

for image in glob.glob("*.png"):
    transparent(image)
0
Giovanni Python