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Plotly：plotly表現の散布図の配色を変更するにはどうすればよいですか？

plotly 、具体的には ploty express 、いくつかの視覚化を構築します。

私が構築しているものの1つは scatterplot です。

以下に、Nice scatterplotを生成するコードがあります。

import plotly.graph_objs as go, pandas as pd, plotly.express as px
df = pd.read_csv('iris.csv')
fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
fig.show()

enter image description here

ただし、カラースキーム、つまり、各種に対して提示される色を変更してみたいと思います。

読みました：

しかし、色を変えることはできません。

試してみる：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

収量：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'marker_colorscale'

やってみる

試してみる：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

収量：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'continuous_colorscale'

plotlyビジュアライゼーションで使用される色を変更するにはどうすればよいですか？

pythonplotlydata-visualizationvisualization
3
wundermahn

color_discrete_mapというメソッドを使用できます。これはk,vのペアのディクテーションであり、kは色の値、vはカラースキームです。例えば：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', color_discrete_map={'setosa': 'lightcyan', 
                                                   'versicolor': 'royalblue', 'virginica': 'darkblue'})

enter image description here

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wundermahn