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PYODBC to Pandas-DataFrameが機能していません-渡された値の形状は（x、y）であり、インデックスは（w、z）を意味します

以前はpyodbcをpythonで使用していましたが、新しいマシンにインストールしました（win 8 64ビット、Python 2.7 64ビット、PythonXY with Spyder））。

以前は（下部にもっと実際の例があります）：

columns = [column[0] for column in cursor.description]
temp = cursor.fetchall()
data = pandas.DataFrame(temp,columns=columns)

そしてそれはうまくいくでしょう。これで、DataFrameはカーソルからフェッチされたデータから変換できなくなったようです。それは戻ります：

渡された値の形状は（x、y）であり、インデックスは（w、z）を意味します

問題がどこにあるのかわかります。基本的に、1行だけをフェッチすると想像してください。次に、DataFrameは、1つの要素のみでそれを整形します（1,1）。 （1、X）が欲しいのですが、Xはリストの長さです。

なぜ動作が変わったのかわかりません。多分それは私が持っているPandasバージョン、またはpyodbcですが、更新には問題があります。いくつかのモジュールを更新しようとしましたが、使用するすべての方法を台無しにします（バイナリ-右側）マシン/インストール-pipインストール、簡単インストール、何でも！など、これは確かに非常に苛立たしいことです。Pythonの場合は今後Win 864ビットを避けるでしょう）。

実際の例：

sql = 'Select * form TABLE'
cursor.execute(sql)
columns = [column[0] for column in cursor.description]
data    = cursor.fetchall()
        con.close()
            results = DataFrame(data, columns=columns)

戻り値：* ValueError：渡された値の形状は（1、1540）であり、インデックスは（51、1540）を意味します

次のことに注意してください。

ipdb> type(data)
<type 'list'>
ipdb> np.shape(data)
(1540, 51)
ipdb> type(data[0])
<type 'pyodbc.Row'>

さて、例えば、私たちがそうするなら：

ipdb> DataFrame([1,2,3],columns=['a','b','c'])

* ValueError：渡された値の形状は（1、3）であり、インデックスは（3、3）を意味します

そして私たちがそうするなら：

ipdb> DataFrame([[1,2,3]],columns=['a','b','c'])

a b c 0 1 2 3

ただし、試してみても：

ipdb> DataFrame([data[0]], columns=columns)
*** ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (51, 1)

または

ipdb> DataFrame(data[0], columns=columns)
*** PandasError: DataFrame constructor not properly called!

助けてください:)ありがとう！

pythonwindows-8pandas64-bitpyodbc
14
user1350191

Pandas 0.12（私は信じています）の時点で、あなたは次のことができます：

import pandas
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = pandas.read_sql(sql, cnn)

0.12より前は、次のことができました。

import pandas
from pandas.io.sql import read_frame
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = read_frame(sql, cnn)
39
Paul H

これは、カーソルがタプルのリストではなく、実際にはタプルに似ているRowオブジェクトのリストを返すためですが、pandasデータフレームコンストラクターを混乱させます。元の例では、 、データフレームを作成する前にこれを行います。

for i in range(0,len(temp)):
    temp[i]=Tuple(temp[i])
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Gena Kukartsev