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Pythonで再帰関数を作成するにはどうすればよいですか？

Pythonで再帰関数を作成するにはどうすればよいですか？

pythonrecursion
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あなたは「再帰的」を意味したのかと思っています。 階乗関数 を計算する再帰関数の簡単な例を次に示します。

_def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)
_

再帰アルゴリズムの2つの重要な要素は次のとおりです。

  • 終了条件：_n == 0_
  • 関数が毎回より小さい番号でそれ自体を呼び出す縮小ステップ：factorial(n - 1)
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Greg Hewgill

Pythonの再帰は、他の言語の再帰と同じように機能し、再帰構造はそれ自体で定義されます。

たとえば、再帰クラスはバイナリツリー（または任意のツリー）です。

class tree():
    def __init__(self):
        '''Initialise the tree'''
        self.Data = None
        self.Count = 0
        self.LeftSubtree = None
        self.RightSubtree = None

    def Insert(self, data):
        '''Add an item of data to the tree'''
        if self.Data == None:
            self.Data = data
            self.Count += 1
        Elif data < self.Data:
            if self.LeftSubtree == None:
                # tree is a recurive class definition
                self.LeftSubtree = tree()
            # Insert is a recursive function
            self.LeftSubtree.Insert(data)
        Elif data == self.Data:
            self.Count += 1
        Elif data > self.Data:
            if self.RightSubtree == None:
                self.RightSubtree = tree()
            self.RightSubtree.Insert(data)

if __== '__main__':
    T = tree()
    # The root node
    T.Insert('b')
    # Will be put into the left subtree
    T.Insert('a')
    # Will be put into the right subtree
    T.Insert('c')

すでに述べたように、再帰構造には終了条件が必要です。このクラスでは、新しい要素が追加された場合にのみ再帰し、一度だけ追加されるため、それほど明確ではありません。

また、注目に値します。pythonデフォルトでは、利用可能な再帰の深さに制限があり、コンピューターのメモリーをすべて吸収しないようにします。私のコンピューターでは、これは1000です。ハードウェアなどに依存します。

import sys
sys.getrecursionlimit()

それを設定するには：

import sys #(if you haven't already)
sys.setrecursionlimit()

編集：私のバイナリツリーがこれまでで最も効率的な設計であることを保証できません。誰かがそれを改善できるなら、私はどのように聞いてうれしいです

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dangerouslyfacetious

ビルドしたいとしましょう：u（n + 1）= f（u（n））with u（0）= u0

1つの解決策は、単純な再帰関数を定義することです。

u0 = ...

def f(x):
  ...

def u(n):
  if n==0: return u0
  return f(u(n-1))

残念ながら、uの高い値を計算する場合、スタックオーバーフローエラーが発生します。

別の解決策は単純なループです。

def u(n):
  ux = u0
  for i in xrange(n):
    ux=f(ux)
  return ux

ただし、nの異なる値に対してuの複数の値が必要な場合、これは最適ではありません。配列内のすべての値をキャッシュできますが、メモリ不足エラーが発生する可能性があります。代わりにジェネレーターを使用することもできます。

def u(n):
  ux = u0
  for i in xrange(n):
    ux=f(ux)
  yield ux

for val in u(1000):
  print val

他にも多くのオプションがありますが、これらが主なオプションだと思います。

5
MiniQuark

再帰関数の例：

def recursive(string, num):
    print "#%s - %s" % (string, num)
    recursive(string, num+1)

以下で実行します：

recursive("Hello world", 0)
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Evan Fosmark