Pythonで特定のピクセルのRGB値を読み取る方法は？
open("image.jpg")で画像を開く場合、ピクセルの座標があると仮定して、ピクセルのRGB値を取得するにはどうすればよいですか？
次に、この逆を行うにはどうすればよいですか？空白のグラフィックから始めて、特定のRGB値でピクセルを「書き込み」ますか？
追加のライブラリをダウンロードする必要がなければ、私は好むでしょう。
おそらく Python Image Library を使用してこれを行うのが最善です。これは別のダウンロードです。
必要なことを行う最も簡単な方法は、Imageオブジェクトの load（）メソッド を使用することです。これにより、配列のように操作できるピクセルアクセスオブジェクトが返されます。
from PIL import Image
im = Image.open('dead_parrot.jpg') # Can be many different formats.
pix = im.load()
print im.size # Get the width and hight of the image for iterating over
print pix[x,y] # Get the RGBA Value of the a pixel of an image
pix[x,y] = value # Set the RGBA Value of the image (Tuple)
im.save('alive_parrot.png') # Save the modified pixels as .png
または、 ImageDraw をご覧ください。これにより、画像を作成するためのより豊富なAPIが提供されます。
PyPNG-軽量PNGデコーダー/エンコーダー
質問はJPGを暗示していますが、私の回答が一部の人々にとって役立つことを願っています。
PyPNGモジュール を使用してPNGピクセルを読み書きする方法は次のとおりです。
import png, array
point = (2, 10) # coordinates of pixel to be painted red
reader = png.Reader(filename='image.png')
w, h, pixels, metadata = reader.read_flat()
pixel_byte_width = 4 if metadata['alpha'] else 3
pixel_position = point[0] + point[1] * w
new_pixel_value = (255, 0, 0, 0) if metadata['alpha'] else (255, 0, 0)
pixels[
pixel_position * pixel_byte_width :
(pixel_position + 1) * pixel_byte_width] = array.array('B', new_pixel_value)
output = open('image-with-red-dot.png', 'wb')
writer = png.Writer(w, h, **metadata)
writer.write_array(output, pixels)
output.close()
PyPNGは、テストとコメントを含む4000行未満の単一の純粋なPythonモジュールです。
PIL は、より包括的なイメージングライブラリですが、かなり重いです。
Pillow （Python 3.XおよびPython 2.7+で動作します）を使用すると、次のことができます。
from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg', 'r')
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())
これで、すべてのピクセル値ができました。 RGBの場合、またはim.modeによって別のモードを読み取ることができます。次に、次の方法でピクセル(x, y)を取得できます。
pixel_values[width*y+x]
または、Numpyを使用して配列の形状を変更できます。
>>> pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, 3))
>>> x, y = 0, 1
>>> pixel_values[x][y]
[ 18 18 12]
完全で使いやすいソリューションは
def get_image(image_path):
"""Get a numpy array of an image so that one can access values[x][y]."""
image = Image.open(image_path, 'r')
width, height = image.size
pixel_values = list(image.getdata())
if image.mode == 'RGB':
channels = 3
Elif image.mode == 'L':
channels = 1
else:
print("Unknown mode: %s" % image.mode)
return None
pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, channels))
return pixel_values
デイブ・ウェッブが言ったように：
これが、画像からピクセルの色を印刷する私の作業コードスニペットです。
import os, sys import Image im = Image.open("image.jpg") x = 3 y = 4 pix = im.load() print pix[x,y]
photo = Image.open('IN.jpg') #your image
photo = photo.convert('RGB')
width = photo.size[0] #define W and H
height = photo.size[1]
for y in range(0, height): #each pixel has coordinates
row = ""
for x in range(0, width):
RGB = photo.getpixel((x,y))
R,G,B = RGB #now you can use the RGB value
pygame のsurfarrayモジュールを使用できます。このモジュールには、pixels3d（surface）と呼ばれる3dピクセル配列を返すメソッドがあります。以下に使用方法を示しました。
from pygame import surfarray, image, display
import pygame
import numpy #important to import
pygame.init()
image = image.load("myimagefile.jpg") #surface to render
resolution = (image.get_width(),image.get_height())
screen = display.set_mode(resolution) #create space for display
screen.blit(image, (0,0)) #superpose image on screen
display.flip()
surfarray.use_arraytype("numpy") #important!
screenpix = surfarray.pixels3d(image) #pixels in 3d array:
#[x][y][rgb]
for y in range(resolution[1]):
for x in range(resolution[0]):
for color in range(3):
screenpix[x][y][color] += 128
#reverting colors
screen.blit(surfarray.make_surface(screenpix), (0,0)) #superpose on screen
display.flip() #update display
while 1:
print finished
お役に立てば幸いです。最後の言葉：画面はscreenpixの有効期間中ロックされます。
Wiki.wxpython.orgに Working With Images というタイトルの本当に良い記事があります。この記事では、wxWidgets（wxImage）、PIL、またはPythonMagickを使用する可能性について言及しています。個人的には、PILとwxWidgetsを使用しており、どちらも画像操作をかなり簡単にします。
画像の操作は複雑なトピックであり、ライブラリを使用するdoが最適です。 gdmodule をお勧めします。これにより、Python内からさまざまな画像形式に簡単にアクセスできます。
コマンド「Sudo apt-get install python-imaging」を使用してPILをインストールし、次のプログラムを実行します。画像のRGB値を印刷します。画像が大きい場合、「>」を使用して出力をファイルにリダイレクトし、後でファイルを開いてRGB値を表示します
import PIL
import Image
FILENAME='fn.gif' #image can be in gif jpeg or png format
im=Image.open(FILENAME).convert('RGB')
pix=im.load()
w=im.size[0]
h=im.size[1]
for i in range(w):
for j in range(h):
print pix[i,j]
Tkinterモジュールを使用できます。これは、Tk GUIツールキットへの標準Pythonインターフェイスであり、追加のダウンロードは必要ありません。 https://docs.python.org/2/library/tkinter.html を参照してください。
（Python 3の場合、Tkinterはtkinterに名前が変更されます）
RGB値を設定する方法は次のとおりです。
#from http://tkinter.unpythonic.net/wiki/PhotoImage
from Tkinter import *
root = Tk()
def pixel(image, pos, color):
"""Place pixel at pos=(x,y) on image, with color=(r,g,b)."""
r,g,b = color
x,y = pos
image.put("#%02x%02x%02x" % (r,g,b), (y, x))
photo = PhotoImage(width=32, height=32)
pixel(photo, (16,16), (255,0,0)) # One lone pixel in the middle...
label = Label(root, image=photo)
label.grid()
root.mainloop()
RGBを取得します。
#from http://www.kosbie.net/cmu/spring-14/15-112/handouts/steganographyEncoder.py
def getRGB(image, x, y):
value = image.get(x, y)
return Tuple(map(int, value.split(" ")))
from PIL import Image
def rgb_of_pixel(img_path, x, y):
im = Image.open(img_path).convert('RGB')
r, g, b = im.getpixel((x, y))
a = (r, g, b)
return a
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('Cricket_ACT_official_logo.png')
imgplot = plt.imshow(img)
RGBカラーコードの形式で3桁の数字を探している場合、次のコードでそれを行う必要があります。
i = Image.open(path)
pixels = i.load() # this is not a list, nor is it list()'able
width, height = i.size
all_pixels = []
for x in range(width):
for y in range(height):
cpixel = pixels[x, y]
all_pixels.append(cpixel)
これはあなたのために働くかもしれません。