Pythonで現在のCPUとRAMの使い方を知るにはどうすればいいですか？
Pythonで現在のシステムステータス（現在のCPU、RAM、空きディスク容量など）を取得するための最も好ましい方法は何ですか？ * nixとWindowsプラットフォームのボーナスポイント.
私の検索からそれを抽出するいくつかの可能な方法があるようです：
PSI （現時点では積極的に開発されていないようで、複数のプラットフォームでサポートされていないような）または pystatgrab （2007年以降活動なし） Windowsのサポート）。
* nixシステムでは
os.popen("ps")などのプラットフォーム固有のコードを使用し、Windowsプラットフォームではctypes.windll.kernel32内のMEMORYSTATUS（ このActiveStateのレシピ を参照）を使用します。 Pythonクラスをそれらすべてのコードスニペットと一緒にまとめることができます。
これらの方法が悪いというわけではありませんが、すでによくサポートされているマルチプラットフォームの方法で同じことを行うことができますか。
psutilライブラリ は、さまざまなプラットフォームでのシステム情報（CPU /メモリ使用量）を提供します。
psutilは、実行中のプロセスおよびシステム使用率（CPU、メモリ）に関する情報をPythonを使用して移植可能な方法で取得し、ps、top、およびWindowsタスクマネージャなどのツールによって提供される多くの機能を実装するためのインターフェースを提供するモジュールです。
現在、Linux、Windows、OSX、Sun Solaris、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD、32ビットと64ビットの両方のアーキテクチャーをサポートしています。Pythonのバージョンは2.6から3.5です（Python 2.4と2.5のユーザーは2.1.3を使用できます）。
更新：psutilの使用例は次のとおりです。
#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
psutil library を使用してください。 Ubuntu 18.04で、pipは1-30-2019の時点で5.5.0（最新バージョン）をインストールしました。古いバージョンでは動作が多少異なる場合があります。 Pythonでこれを実行することで、psutilのバージョンを確認できます。
from __future__ import print_function # for Python2
import psutil
print(psutil.__version__)
メモリとCPUの統計情報を取得するには
from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory()) # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])
virtual_memory（Tuple）は、システム全体で使用されているメモリの割合をパーセントで表します。 Ubuntu 18.04では、これは私にとって数パーセント過大評価されているようです。
現在のPythonインスタンスが使用しているメモリを取得することもできます。
import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30 # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)
これはあなたのPythonスクリプトの現在のメモリ使用量を与えます。
psutilのpypiページ に関するより詳細な例がいくつかあります。
Linuxのみ：stdlib依存関係のみを伴うRAMの使用法のためのワンライナー：
import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])
編集：指定されたソリューションOSの依存関係
以下のコード、外部ライブラリなしで私のために働いた。私はPython 2.7.9でテストしました
CPU使用率
import os
CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))
#print results
print("CPU Usage = " + CPU_Pct)
そしてRamの使用量、合計、使用済み、無料
import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
[' total used free shared buffers cached\n',
'Mem: 925 591 334 14 30 355\n',
'-/+ buffers/cache: 205 719\n',
'Swap: 99 0 99\n',
'Total: 1025 591 434\n']
So, we need total memory, usage and free memory.
We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total: " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025 603 422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value.
The resulting string will be like
603 422
Again, we should find the index of first space and than the
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]
mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'
これは私がしばらく前にまとめたものです、それは窓だけですが、あなたがあなたがする必要があるものの一部を得るのを助けるかもしれません。
「sys使用可能なmem用」 http://msdn2.Microsoft.com/ja-jp/library/aa455130.aspx から派生
「個々のプロセス情報とPythonスクリプトの例」 http://www.Microsoft.com/japan/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
注意：現在の方法では私のニーズをカバーしているので、ここでは使用していませんが、WMIインターフェイス/プロセスも同様のタスクを実行できますが、いつかこれを拡張または改善する必要がある場合は、WMIツールを調査してください。 。
Python用のWMI：
http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
コード：
'''
Monitor window processes
derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.Microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx
> individual process information and python script examples
http://www.Microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
WMI for python:
http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''
__revision__ = 3
import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime
class MEMORYSTATUS(Structure):
_fields_ = [
('dwLength', DWORD),
('dwMemoryLoad', DWORD),
('dwTotalPhys', DWORD),
('dwAvailPhys', DWORD),
('dwTotalPageFile', DWORD),
('dwAvailPageFile', DWORD),
('dwTotalVirtual', DWORD),
('dwAvailVirtual', DWORD),
]
def winmem():
x = MEMORYSTATUS() # create the structure
windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
return x
class process_stats:
'''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'
To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
---------
perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
--> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
---------
NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.
Initially the python implementation was derived from:
http://www.Microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
'''
def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
'''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
perf_object_list == list of process counters to log
filter_list == list of text to filter
print_results == boolean, output to stdout
'''
pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
self.process_name_list = process_name_list
self.perf_object_list = perf_object_list
self.filter_list = filter_list
self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'
# Define new datatypes here!
self.supported_types = {
'NETFramework_NETCLRMemory': [
'Name',
'NumberTotalCommittedBytes',
'NumberTotalReservedBytes',
'NumberInducedGC',
'NumberGen0Collections',
'NumberGen1Collections',
'NumberGen2Collections',
'PromotedMemoryFromGen0',
'PromotedMemoryFromGen1',
'PercentTimeInGC',
'LargeObjectHeapSize'
],
'PerfProc_Process': [
'Name',
'PrivateBytes',
'ElapsedTime',
'IDProcess',# pid
'Caption',
'CreatingProcessID',
'Description',
'IODataBytesPersec',
'IODataOperationsPersec',
'IOOtherBytesPersec',
'IOOtherOperationsPersec',
'IOReadBytesPersec',
'IOReadOperationsPersec',
'IOWriteBytesPersec',
'IOWriteOperationsPersec'
]
}
def get_pid_stats(self, pid):
this_proc_dict = {}
pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
if not self.perf_object_list:
perf_object_list = self.supported_types.keys()
for counter_type in perf_object_list:
strComputer = "."
objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")
query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread
if len(colItems) > 0:
for objItem in colItems:
if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:
for attribute in self.supported_types[counter_type]:
eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)
this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
break
return this_proc_dict
def get_stats(self):
'''
Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes
If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
Returns a list of result dictionaries
'''
pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
proc_results_list = []
if not self.perf_object_list:
perf_object_list = self.supported_types.keys()
for counter_type in perf_object_list:
strComputer = "."
objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")
query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread
try:
if len(colItems) > 0:
for objItem in colItems:
found_flag = False
this_proc_dict = {}
if not self.process_name_list:
found_flag = True
else:
# Check if process name is in the process name list, allow print if it is
for proc_name in self.process_name_list:
obj_name = objItem.Name
if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
found_flag = True
break
if found_flag:
for attribute in self.supported_types[counter_type]:
eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)
this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
proc_results_list.append(this_proc_dict)
except pywintypes.com_error, err_msg:
# Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
continue
return proc_results_list
def get_sys_stats():
''' Returns a dictionary of the system stats'''
pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
x = winmem()
sys_dict = {
'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
}
return sys_dict
if __== '__main__':
# This area used for testing only
sys_dict = get_sys_stats()
stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
proc_results = stats_processor.get_stats()
for result_dict in proc_results:
print result_dict
import os
this_pid = os.getpid()
this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)
print 'this proc results:'
print this_proc_results
http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python
「...現在のシステムステータス（現在のCPU、RAM、空きディスク容量など）」および「* nixとWindowsプラットフォーム」を達成するのは難しいことです。
オペレーティングシステムは、これらのリソースを管理する方法が根本的に異なります。実際、それらはシステムと見なされるものやアプリケーション時間と見なされるものを定義するなど、コアとなる概念が異なります。
「空きディスク容量」 「ディスク容量」とは何ですか？すべてのデバイスのすべてのパーティション？マルチブート環境での外部パーティションはどうですか？
Windowsと* nixの間にこれを可能にする十分に明確なコンセンサスがあるとは思いません。確かに、Windowsと呼ばれるさまざまなオペレーティングシステムの間で合意さえないかもしれません。 XPとVistaの両方に機能する単一のWindows APIはありますか？
私はこれらの答えがPython 2のために書かれたように、そしていかなる場合にもPython 3のために利用可能な標準 resource パッケージについて誰も言及しませんでした---それはリソースを得るためのコマンドを提供しますlimits =与えられたプロセス（デフォルトでは呼び出し側のPythonプロセス）の=。これは、システム全体でリソースの現在のsageを取得するのと同じではありませんが、たとえば次のような同じ問題のいくつかを解決できます。 「このスクリプトでは、X [RAM]だけを使用してください。」
空きメモリの瞬間的な変動を見つけることができ、meminfoデータソースを照会することが有用であると感じたので、これには通常の情報ソースを使用することにしました。これはまた、事前に解析されたいくつかの関連パラメータを取得するのにも役立ちました。
コード
import os
linux_filepath = '/proc/meminfo'
meminfo = dict((i.split()[0].rstrip(':'), int(i.split()[1]))
for i in open(linux_filepath).readlines())
meta['memory_total_gb'] = meminfo['MemTotal'] / (2**20)
meta['memory_free_gb'] = meminfo['MemFree'] / (2**20)
meta['memory_available_gb'] = meminfo['MemAvailable'] / (2**20)
参照用に出力（さらなる分析のためにすべての改行を取り除きました）
MemTotal：1014500 kB MemFree：562680 kB MemAvailable：646364 kBバッファ：15144 kBスワップキャッシュ：0 kB有効：261476 kB無効：128888 kB有効（anon）：167092 kB無効（anon）：20888 kB Active（ファイル） ：94384 kB無効（ファイル）：108000 kB無視できない：3652 kBブロックされた：3652 kB SwapTotal：0 kB SwapFree：0 kBライトバック：0 kB AnonPages：168160 kBマップされた：81352 kBスラブ：34492 kB回収：18044 kB SU：回収：16448 kBカーネルスタック：2672 kB 0 kB AnonHugePages：88064 kB CmaTotal：0 kB CmaFree：0 HugePages_Free：0 HugePages_Rsvd：0 HugePages_Surp：0 Hugepages_サイズ：2048 kB DirectMap4k：43008 kB
CPU使用率のためのこのスクリプト：
import os
def get_cpu_load():
""" Returns a list CPU Loads"""
result = []
cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
for load in response[1:]:
result.append(int(load))
return result
if __== '__main__':
print get_cpu_load()
CPUの詳細についてはpsutilライブラリを使用してください。
RAM Frequency（MHz）には、組み込みのLinuxライブラリdmidecodeを使用し、出力を少し操作します。このコマンドにはroot権限が必要であるため、パスワードも入力してください。あなたのパスワードでmypassを置き換えて以下の称賛をコピーしてください
import osos.system("echo mypass | Sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")-------------------出力---------------------------
1600 MT /秒
道の
1600 MT /秒
不明0
- より具体的に
[i for i in os.popen("echo mypass | Sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]
-------------------------- output ----------------------- -
['1600'、 '1600']
@HrabalによるCPU使用法コードに基づいて、これは私が使うものです：
from subprocess import Popen, PIPE
def get_cpu_usage():
''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''
sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]
return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])
サブプロセスのサンプルコードでpsutilまたはpsmemを使用できます。
import subprocess
cmd = subprocess.Popen(['Sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out,error = cmd.communicate()
memory = out.splitlines()
参照 http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-and-flask-on-linux/