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pythonで画像RGB-> Labを変換します

今日PIL/Numpy/SciPyを使用して変換を行うための好ましい方法は何ですか？

pythonnumpyscipypython-imaging-librarycolor-space
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Antony Hatchkins

2010年以降 リンクされた質問 が要求されたため、対応するコードはscipyから別のツールキットに移動しました： http://scikit-image.org/

だから私が実際に探していたコードは次のとおりです：

from skimage import io, color
rgb = io.imread(filename)
lab = color.rgb2lab(rgb)

Lab の性質により、srgb-> labの変換は追加パラメーターに依存することにも注意する必要があります：whitepoint、例えば：
•Photoshopは、D50（iccの標準）と呼ばれる白色点を使用します
•OpenCVおよびskimageはD65（srgbの標準）を使用します。
•デフォルトMatlab実装はD50を使用します（ others を使用できます）。

このニース [〜＃〜] faq [〜＃〜] は次のように説明しています。

他の何かを使用する正当な理由がない限り、D65を使用する必要があります。
印刷業界では一般的にD50が使用され、写真では一般的にD55が使用されます。
これらは、屋内（タングステン）条件と昼光条件の妥協点を表しています。

RGB (0,0,255)をLabに変換することで、処理しているホワイトポイントを確認できます。
•D50はあなたに与えます（30、68、-112）
•D55（30、73、-110）
•D65（32、79、-108）

「D」の後の数字は、（内部で）使用される白色点の色温度に対応します：D50 = 5003 K（黄色がかった）、D65 = 6504 K（青がかった）

アレックスとローマの答えに感謝します。彼らが私を正しい方向に向けてくれたからです。

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Antony Hatchkins

古い Adobe Cookbookサイト でこのコードを見つけ、Pythonに適合させました。サードパーティのモジュールやコンポーネントは必要ありません。

def rgb2lab ( inputColor ) :

   num = 0
   RGB = [0, 0, 0]

   for value in inputColor :
       value = float(value) / 255

       if value > 0.04045 :
           value = ( ( value + 0.055 ) / 1.055 ) ** 2.4
       else :
           value = value / 12.92

       RGB[num] = value * 100
       num = num + 1

   XYZ = [0, 0, 0,]

   X = RGB [0] * 0.4124 + RGB [1] * 0.3576 + RGB [2] * 0.1805
   Y = RGB [0] * 0.2126 + RGB [1] * 0.7152 + RGB [2] * 0.0722
   Z = RGB [0] * 0.0193 + RGB [1] * 0.1192 + RGB [2] * 0.9505
   XYZ[ 0 ] = round( X, 4 )
   XYZ[ 1 ] = round( Y, 4 )
   XYZ[ 2 ] = round( Z, 4 )

   XYZ[ 0 ] = float( XYZ[ 0 ] ) / 95.047         # ref_X =  95.047   Observer= 2°, Illuminant= D65
   XYZ[ 1 ] = float( XYZ[ 1 ] ) / 100.0          # ref_Y = 100.000
   XYZ[ 2 ] = float( XYZ[ 2 ] ) / 108.883        # ref_Z = 108.883

   num = 0
   for value in XYZ :

       if value > 0.008856 :
           value = value ** ( 0.3333333333333333 )
       else :
           value = ( 7.787 * value ) + ( 16 / 116 )

       XYZ[num] = value
       num = num + 1

   Lab = [0, 0, 0]

   L = ( 116 * XYZ[ 1 ] ) - 16
   a = 500 * ( XYZ[ 0 ] - XYZ[ 1 ] )
   b = 200 * ( XYZ[ 1 ] - XYZ[ 2 ] )

   Lab [ 0 ] = round( L, 4 )
   Lab [ 1 ] = round( a, 4 )
   Lab [ 2 ] = round( b, 4 )

   return Lab
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Roman Nazarkin

編集：サンプルpyCMSコード：

from PIL import Image
import pyCMS
im = Image.open(...)
im2 = pyCMS.profileToProfile(im, pyCMS.createProfile("sRGB"), pyCMS.createProfile("LAB"))

編集：PILフォークであるPillowには、pyCMSが組み込まれているようです。

PILイメージで動作するpyCMS（ http://www.cazabon.com/pyCMS/ ）を使用できます。

速度が要因でない場合は、python-colormath（ http://code.google.com/p/python-colormath/ ）を使用します。

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Alex I