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pythonでjsonをcsvに変換する方法

以下は私のjsonファイル入力です

{"userID": "679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942", "Is salary credited before 5th": "Yes", "Avg Salary of last 3 months": 15453.33, "Avg Salary of last 6 months": 15290.5, "Avg Balance before salary of last 3 months": 113.15, "Avg Balance before salary of last 6 months": 105.22}

コード

    with open('/Users/vrindabv/Documents/PycharmProjects/BankStatementEngine/test.json', "r") as f:
        BankData = json.loads(f.read())
    x = json.loads(json.dumps(BankData))
    f = csv.writer(open("/Users/vrindabv/Documents/PycharmProjects/BankStatementEngine/test.csv", "w"))
    f.writerow(["userID", "Is salary credited before 5th", "Avg Salary of last 3 months", "Avg Salary of last 6 months", "Avg Balance before salary of last 3 months", "Avg Balance before salary of last 6 months"])

    for y in x:
        f.writerow([x["userID"], x["Is salary credited before 5th"],
                    x["Avg Salary of last 3 months"],
                    x["Avg Salary of last 6 months"],
                    x["Avg Balance before salary of last 3 months"],
                    x["Avg Balance before salary of last 6 months"]])

出力

userID,Is salary credited before 5th,Avg Salary of last 3 months,Avg Salary of last 6 months,Avg Balance before salary of last 3 months,Avg Balance before salary of last 6 months
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22
679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942,Yes,15453.33,15290.5,113.15,105.22

だから、私はここで私の答えを得ましたが、それを一度印刷する代わりに、それは7回印刷しています。これをどのように修正しますか？.

pythonjsonpython-3.xcsv
3
vrinda

BankDataは、反復する必要のない辞書です。キーを使用して値に直接アクセスできます。

例：

import csv
import json

with open('/Users/vrindabv/Documents/PycharmProjects/BankStatementEngine/test.json') as infile:
    BankData = json.loads(infile.read())

with open("/Users/vrindabv/Documents/PycharmProjects/BankStatementEngine/test.csv", "w") as outfile:
    f = csv.writer(outfile)
    f.writerow(["userID", "Is salary credited before 5th", "Avg Salary of last 3 months", "Avg Salary of last 6 months", "Avg Balance before salary of last 3 months", "Avg Balance before salary of last 6 months"])
    f.writerow([BankData["userID"], BankData["Is salary credited before 5th"],
                BankData["Avg Salary of last 3 months"],
                BankData["Avg Salary of last 6 months"],
                BankData["Avg Balance before salary of last 3 months"],
                BankData["Avg Balance before salary of last 6 months"]])
0
Rakesh

pandasを使用してデータフレームを処理することもできます。

dct = {"userID": "679d3bad-155e-4b39-9ff7-7d564f408942", "Is salary credited before 5th": "Yes", "Avg Salary of last 3 months": 15453.33,
       "Avg Salary of last 6 months": 15290.5, "Avg Balance before salary of last 3 months": 113.15, "Avg Balance before salary of last 6 months": 105.22}

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records(dct, index=[0])

df.to_csv('outputfile.csv')
3
Menglong Li

これを行うことができます：JSONを読み取り、jsonおよびcsvモジュールをインポートしてCSVファイルに書き込みます。

import json, csv
from collections import OrderedDict #To maintain key value pair order
_json=json.loads(open('data.json', 'r').read(), object_pairs_hook=OrderedDict) 
out=open('converted.csv', 'w')
writer = csv.writer(out)               #create a csv.write
writer.writerow(_json[0].keys())      # header row
for row in _json:
    writer.writerow(row.values())
0
GeekSambhu

GeekSambhuのソリューションは、少し変更を加えるだけでうまくいきました。 VinsentのようにKeyErrorを見たので、少し変更しました。 JSON構造にデータ行の配列を保持する最上位のオブジェクトがある場合、人々はKeyErrorを受け取る可能性があります（これはJSONのベストプラクティスと見なされます）。 「データ」と呼ばれる最上位のオブジェクトを想定すると、GeekSambhuのソリューションのコードを2行だけ変更します。

writer.writerow（_json ['data'] [0] .keys（））＃ヘッダー行
_ json ['data']の行：

0
MrIonic