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pythonのオブジェクト属性を反復処理します

いくつかの属性とメソッドを持つpythonオブジェクトがあります。オブジェクトの属性を繰り返したい。

class my_python_obj(object):
    attr1='a'
    attr2='b'
    attr3='c'

    def method1(self, etc, etc):
        #Statements

すべてのオブジェクト属性とその現在値を含むディクショナリを生成したいのですが、動的な方法で実行したいので（後で別の属性を追加する場合、関数を更新することを覚えておく必要はありません）。

Php変数ではキーとして使用できますが、pythonのオブジェクトはスクリプト化できません。これにドット表記を使用すると、varの名前で新しい属性が作成されますが、これは意図ではありません。

物事を明確にするためだけに：

def to_dict(self):
    '''this is what I already have'''
    d={}
    d["attr1"]= self.attr1
    d["attr2"]= self.attr2
    d["attr3"]= self.attr3
    return d

・

def to_dict(self):
    '''this is what I want to do'''
    d={}
    for v in my_python_obj.attributes:
        d[v] = self.v
    return d

更新：属性では、メソッドではなく、このオブジェクトの変数のみを意味します。

pythonoopattributesiteration
121
Pablo Mescher

次のようなクラスがあると仮定します

>>> class Cls(object):
...     foo = 1
...     bar = 'hello'
...     def func(self):
...         return 'call me'
...
>>> obj = Cls()

オブジェクトでdirを呼び出すと、python特殊属性を含む、そのオブジェクトのすべての属性が返されます。メソッドなど、一部のオブジェクト属性は呼び出し可能です。

>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bar', 'foo', 'func']

リスト内包表記を使用して、いつでも特別なメソッドを除外できます。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__')]
['bar', 'foo', 'func']

または、マップ/フィルターを好む場合。

>>> filter(lambda a: not a.startswith('__'), dir(obj))
['bar', 'foo', 'func']

メソッドを除外する場合は、組み込みのcallableをチェックとして使用できます。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__') and not callable(getattr(obj,a))]
['bar', 'foo']

クラスとその親を使用して違いを調べることもできます。

>>> set(dir(Cls)) - set(dir(object))
set(['__module__', 'bar', 'func', '__dict__', 'foo', '__weakref__'])
183
Meitham

一般的に、__iter__メソッドをclassに配置し、オブジェクト属性を反復処理するか、このミックスインクラスをクラスに配置します。

class IterMixin(object):
    def __iter__(self):
        for attr, value in self.__dict__.iteritems():
            yield attr, value

あなたのクラス：

>>> class YourClass(IterMixin): pass
...
>>> yc = YourClass()
>>> yc.one = range(15)
>>> yc.two = 'test'
>>> dict(yc)
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], 'two': 'test'}
41
SmartElectron

python内のオブジェクトは、属性（関数を含む）を__dict__と呼ばれる辞書に保存します。これを使用して属性に直接アクセスできます（ただし、一般的にはすべきではありません）。リストが必要な場合は、dir(obj)を呼び出すこともできます。これは、すべての属性名を含む反復可能オブジェクトを返し、getattrに渡すことができます。

ただし、変数の名前を使用して何かを行う必要があるのは、通常、設計が不適切です。コレクションに保管してみませんか？

class Foo(object):
    def __init__(self, **values):
        self.special_values = values

その後、for key in obj.special_values:を使用してキーを反復処理できます

3
Daenyth

既にいくつかの回答/コメントで述べたように、Pythonオブジェクトにはすでに属性の辞書が保存されています（メソッドは含まれていません）。これは__dict__としてアクセスできますが、より良い方法はvarsを使用することです（ただし、出力は同じです）。この辞書を変更すると、インスタンスの属性が変更されることに注意してください！これは便利ですが、この辞書の使用方法に注意する必要があることも意味します。以下に簡単な例を示します。

class A():
    def __init__(self, x=3, y=2, z=5):
        self.x = x
        self._y = y
        self.__z__ = z

    def f(self):
        pass

a = A()
print(vars(a))
# {'x': 3, '_y': 2, '__z__': 5}
# all of the attributes of `a` but no methods!

# note how the dictionary is always up-to-date
a.x = 10
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 2, '__z__': 5}

# modifying the dictionary modifies the instance attribute
vars(a)["_y"] = 20
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 20, '__z__': 5}

dir(a)を使用することは、この問題に対する奇妙なアプローチです。クラス（__init__などの特別なメソッドを含む）のすべての属性とメソッドを繰り返し処理する必要がある場合に便利です。しかし、これはあなたが望むものではないようで、 受け入れられた答え でさえ、メソッドを削除して属性だけを残そうとするいくつかの脆いフィルタリングを適用することで、これについてうまくいきません。上記で定義したクラスAでこれがどのように失敗するかを確認できます。

（__dict__の使用はいくつかの回答で行われましたが、それらはすべて、それを直接使用するのではなく、不要なメソッドを定義しています。 コメント のみがvarsの使用を提案します）。

2
Nathan
class someclass:
        x=1
        y=2
        z=3
        def __init__(self):
           self.current_idx = 0
           self.items = ["x","y","z"]
        def next(self):
            if self.current_idx < len(self.items):
                self.current_idx += 1
                k = self.items[self.current_idx-1]
                return (k,getattr(self,k))
            else:
                raise StopIteration
        def __iter__(self):
           return self

次に、それを反復可能として呼び出します

s=someclass()
for k,v in s:
    print k,"=",v
2
Joran Beasley

これに対する正しい答えは、すべきではないということです。このタイプのものが必要な場合は、単に辞書を使用するか、何らかのコンテナに属性を明示的に追加する必要があります。デコレータについて学習することで、それを自動化できます。

ちなみに、この例のmethod1は属性と同じくらい優れています。

2
Julian

python 3.6の場合

class SomeClass:

    def attr_list(self, should_print=False):

        items = self.__dict__.items()
        if should_print:
            [print(f"attribute: {k}    value: {v}") for k, v in items]

        return items
1
Rubber Duck

python 3.6の場合

class SomeClass:

    def attr_list1(self, should_print=False):

        for k in self.__dict__.keys():
            v = self.__dict__.__getitem__(k)
            if should_print:
                print(f"attr: {k}    value: {v}")

    def attr_list(self, should_print=False):

        b = [(k, v) for k, v in self.__dict__.items()]
        if should_print:
            [print(f"attr: {a[0]}    value: {a[1]}") for a in b]
        return b
0
Rubber Duck