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Pythonの* in *演算子の複雑さ

Pythonのin演算子の複雑さは何ですか？シータ（n）ですか？

次と同じですか？

def find(L, x)
   for e in L:
       if e == x:
           return True
   return False

Lはリストです。

pythontime-complexity
40
Sajad Rastegar

inの複雑さは、Lが何であるかに完全に依存します。 _e in L_はL.__contains__(e)になります。

いくつかの組み込み型の複雑さについては、これを参照してください 時間の複雑さのドキュメント 。

inの概要は次のとおりです。

  • リスト-平均：O（n）
  • set/dict-平均：O（1）、最悪：O（n）

O(n)セットと辞書の最悪のケースは非常にまれですが、___hash___の実装が不十分な場合に発生する可能性があります。これは、セット内のすべてが同じハッシュを持つ場合にのみ発生します値。

90
Andrew Clark

コンテナのタイプに完全に依存します。ハッシュコンテナ（dict、set）はハッシュを使用し、基本的にO（1）です。典型的なシーケンス（list、Tuple）は、推測通りに実装され、O（n）です。木は平均O（log n）になります。等々。これらの各タイプには、適切な__contains__そのbig-O特性を持つメソッド。

9
kindall

テストするコンテナによって異なります。それは通常、あなたが期待するものです-順序付けられたデータ構造では線形、順序付けられていない場合は定数です。もちろん、両方のタイプ（順序付きまたは順序なし）がありますが、それらはツリーのバリアントによって裏付けられている場合があります。

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Marcin