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pythonインデックスの作成中にelasticsearchクライアントがマッピングを設定

次のようにcurlコマンドで作成されるインデックスのマッピングを設定できます。

{  
  "mappings":{  
    "logs_june":{  
      "_timestamp":{  
        "enabled":"true"
      },
      "properties":{  
        "logdate":{  
          "type":"date",
          "format":"dd/MM/yyy HH:mm:ss"
        }
      }
    }
  }
}

しかし、pythonでelasticsearchクライアントを使用してそのインデックスを作成し、マッピングを設定する必要があります。

self.elastic_con = Elasticsearch([Host], verify_certs=True)
self.elastic_con.indices.create(index="accesslog", ignore=400)
params = "{\"mappings\":{\"logs_june\":{\"_timestamp\": {\"enabled\": \"true\"},\"properties\":{\"logdate\":{\"type\":\"date\",\"format\":\"dd/MM/yyy HH:mm:ss\"}}}}}"
self.elastic_con.indices.put_mapping(index="accesslog",body=params)
pythonpyelasticsearchelasticsearch-py
31
user4005632

次のようにcreate呼び出しにマッピングを追加するだけです：

from elasticsearch import Elasticsearch

self.elastic_con = Elasticsearch([Host], verify_certs=True)
mapping = '''
{  
  "mappings":{  
    "logs_june":{  
      "_timestamp":{  
        "enabled":"true"
      },
      "properties":{  
        "logdate":{  
          "type":"date",
          "format":"dd/MM/yyy HH:mm:ss"
        }
      }
    }
  }
}'''
self.elastic_con.indices.create(index='test-index', ignore=400, body=mapping)
46
Val

まあ、一般的なpython構文でこれを行う簡単な方法があります：

from elasticsearch import Elasticsearch
# conntect es
es = Elasticsearch([{'Host': config.elastic_Host, 'port': config.elastic_port}])
# delete index if exists
if es.indices.exists(config.elastic_urls_index):
    es.indices.delete(index=config.elastic_urls_index)
# index settings
settings = {
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
    },
    "mappings": {
        "urls": {
            "properties": {
                "url": {
                    "type": "string"
                }
            }
        }
     }
}
# create index
es.indices.create(index=config.elastic_urls_index, ignore=400, body=settings)
25
Elzor

Python APIクライアントは扱いにくい場合があり、多くの場合、JSON仕様ドキュメントの内部部分をキーワード引数に提供する必要があります。

のために put_mappingメソッドでは、完全な「マッピング」JSONドキュメントを提供する代わりに、document_typeパラメータと「マッピング」ドキュメントのinner部分のみ：

self.client.indices.put_mapping(
    index="accesslog",
    doc_type="logs_june",
    body={
        "_timestamp": {  
            "enabled":"true"
        },
        "properties": {  
            "logdate": {  
                "type":"date",
                "format":"dd/MM/yyy HH:mm:ss"
            }
        }
    }
)
15
James Murty

別のpythonインデックスを作成してフィールド制限を上げる方法のクライアントサンプル

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'Host': config.elastic_Host, 'port': config.elastic_port}])
raiseFieldLimit = '''
{  
  "index.mapping.total_fields.limit": 2000
}'''

es.indices.create(index='myindex', body=raiseFieldLimit)
0
Pari Rajaram