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python(およびおそらくPsycopg2)の下にpostgresqlテーブルが存在するかどうかの確認

Psycopg2 Pythonライブラリを使用してテーブルが存在するかどうかをどのように判断できますか?真または偽のブール値が必要です。

43
Hellnar

どうですか:

>>> import psycopg2
>>> conn = psycopg2.connect("dbname='mydb' user='username' Host='localhost' password='foobar'")
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute("select * from information_schema.tables where table_name=%s", ('mytable',))
>>> bool(cur.rowcount)
True

EXISTSを使用する別の方法は、すべての行を取得する必要はなく、少なくとも1つの行が存在するという点で優れています。

>>> cur.execute("select exists(select * from information_schema.tables where table_name=%s)", ('mytable',))
>>> cur.fetchone()[0]
True
68
Peter Hansen

具体的にはpsycopg2 libはわかりませんが、次のクエリを使用してテーブルの存在を確認できます。

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM information_schema.tables 
              WHERE table_catalog='DB_NAME' AND 
                    table_schema='public' AND 
                    table_name='TABLE_NAME');

Pg_ *テーブルから直接選択するよりもinformation_schemaを使用する利点は、クエリのある程度の移植性です。

19
overthink
select exists(select relname from pg_class 
where relname = 'mytablename' and relkind='r');
3
ChristopheD
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import psycopg2
import sys


con = None

try:

    con = psycopg2.connect(database='testdb', user='janbodnar') 
    cur = con.cursor()
    cur.execute('SELECT 1 from mytable')          
    ver = cur.fetchone()
    print ver    //здесь наш код при успехе


except psycopg2.DatabaseError, e:
    print 'Error %s' % e    
    sys.exit(1)


finally:

    if con:
        con.close()
2
des1roer

最初の答えはうまくいきませんでした。 pg_classで関係のチェックに成功しました:

def table_exists(con, table_str):
    exists = False
    try:
        cur = con.cursor()
        cur.execute("select exists(select relname from pg_class where relname='" + table_str + "')")
        exists = cur.fetchone()[0]
        print exists
        cur.close()
    except psycopg2.Error as e:
        print e
    return exists
1
rirwin

上記のEXISTSの使用を拡張して、一般的にテーブルの存在をテストするために何かが必要でした。 selectステートメントでfetchを使用して結果をテストすると、空の既存のテーブルで「なし」という結果が得られましたが、理想的ではありません。

これが私が思いついたものです:

import psycopg2

def exist_test(tabletotest):

    schema=tabletotest.split('.')[0]
    table=tabletotest.split('.')[1]
    existtest="SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '"+schema+"' AND table_name = '"+table+"' );"

    print('existtest',existtest)

    cur.execute(existtest) # assumes youve already got your connection and cursor established

    # print('exists',cur.fetchall()[0])
    return ur.fetchall()[0] # returns true/false depending on whether table exists


exist_test('someschema.sometable')
0
ouonomos

次のソリューションはschemaも処理しています:

import psycopg2

with psycopg2.connect("dbname='dbname' user='user' Host='Host' port='port' password='password'") as conn:
    cur = conn.cursor()
    query = "select to_regclass(%s)"
    cur.execute(query, ['{}.{}'.format('schema', 'table')])

exists = bool(cur.fetchone()[0])
0
Dimo Boyadzhiev