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Python（リスト内包表記）：各アイテムに2つ（またはそれ以上）のアイテムを返す

リスト内包の各アイテムに対して2（またはそれ以上）のアイテムを返すことは可能ですか？

私が欲しいもの（例）：

_[f(x), g(x) for x in range(n)]
_

[f(0), g(0), f(1), g(1), ..., f(n-1), g(n-1)]を返す必要があります

したがって、このコードブロックを置き換えるもの：

_result = list()
for x in range(n):
    result.add(f(x))
    result.add(g(x))
_
pythonlist-comprehension
79
Hashmush
>>> from itertools import chain
>>> f = lambda x: x + 2
>>> g = lambda x: x ** 2
>>> list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in range(3)))
[2, 0, 3, 1, 4, 4]

タイミング：

from timeit import timeit

f = lambda x: x + 2
g = lambda x: x ** 2

def fg(x):
    yield f(x)
    yield g(x)

print timeit(stmt='list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in range(3)))',
             setup='gc.enable(); from itertools import chain; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')

print timeit(stmt='list(chain.from_iterable(fg(x) for x in range(3)))',
             setup='gc.enable(); from itertools import chain; from __main__ import fg; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')

print timeit(stmt='[func(x) for x in range(3) for func in (f, g)]',
             setup='gc.enable(); f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')


print timeit(stmt='list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in xrange(10**6)))',
             setup='gc.enable(); from itertools import chain; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
             number=20)

print timeit(stmt='list(chain.from_iterable(fg(x) for x in xrange(10**6)))',
             setup='gc.enable(); from itertools import chain; from __main__ import fg; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
             number=20)

print timeit(stmt='[func(x) for x in xrange(10**6) for func in (f, g)]',
             setup='gc.enable(); f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
             number=20)

2.69210777094

3.13900787874

1.62461071932

25.5944058287

29.2623711793

25.7211849286

48
jamylak

二重リストの理解：

[f(x) for x in range(5) for f in (f1,f2)]

デモ：

>>> f1 = lambda x: x
>>> f2 = lambda x: 10*x

>>> [f(x) for x in range(5) for f in (f1,f2)]
[0, 0, 1, 10, 2, 20, 3, 30, 4, 40]
90
ninjagecko
sum( ([f(x),g(x)] for x in range(n)), [] )

これは[f(1),g(1)] + [f(2),g(2)] + [f(3),g(3)] + ...と同等です

次のように考えることもできます。

def flatten(list):
    ...

flatten( [f(x),g(x)] for x in ... )

注：正しい方法は、itertools.chain.from_iterableまたは二重リスト内包表記を使用することです。 （すべての+でリストを再作成する必要はないため、O(N) O（N ^ 2）のパフォーマンスではなくパフォーマンス）。）sum(..., [])を引き続き使用します。迅速なワンライナーが必要な場合、または急いでいる場合、または結合される用語の数が制限されている場合（たとえば<= 10）。タプル：((f(x),g(x)) for ...), ()（または2タプルを生成するジェネレータfg（x）を持つkhachikのコメントごと）。

11
ninjagecko

このラムダ関数は、2つのリストを単一のリストに圧縮します。

zipped = lambda L1, L2: [L[i] 
                         for i in range(min(len(L1), len(L2))) 
                         for L in (L1, L2)]

例：

>>> f = [x for x in range(5)]
>>> g = [x*10 for x in range(5)]
>>> zipped(f, g)
[0, 0, 1, 10, 2, 20, 3, 30, 4, 40]
2
Daniel Reis