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Python（Lambdaコンソール）でAWS Secrets Managerを使用する

AWSでLambda関数のSecrets Managerを使用しようとしています。マネージャーがSnowflakeへのデータベース資格情報（ユーザー名、パスワード）を格納するために使用される秘密。

いくつかのキーと値のペアを含むシークレットマネージャーでシークレットを設定することに成功しました（たとえば、1つはユーザー名用、もう1つはパスワード用）。

Python関数コードでこれらの値を参照しようとしています。AWSドキュメントには、次のスニペットが用意されています。

_import boto3
import base64
from botocore.exceptions import ClientError


def get_secret():

    secret_name = "MY/SECRET/NAME"
    region_name = "us-west-2"

    # Create a Secrets Manager client
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client(
        service_name='secretsmanager',
        region_name=region_name
    )

    # In this sample we only handle the specific exceptions for the 'GetSecretValue' API.
    # See https://docs.aws.Amazon.com/secretsmanager/latest/apireference/API_GetSecretValue.html
    # We rethrow the exception by default.

    try:
        get_secret_value_response = client.get_secret_value(
            SecretId=secret_name
        )
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == 'DecryptionFailureException':
            # Secrets Manager can't decrypt the protected secret text using the provided KMS key.
            # Deal with the exception here, and/or rethrow at your discretion.
            raise e
        Elif e.response['Error']['Code'] == 'InternalServiceErrorException':
            # An error occurred on the server side.
            # Deal with the exception here, and/or rethrow at your discretion.
            raise e
        Elif e.response['Error']['Code'] == 'InvalidParameterException':
            # You provided an invalid value for a parameter.
            # Deal with the exception here, and/or rethrow at your discretion.
            raise e
        Elif e.response['Error']['Code'] == 'InvalidRequestException':
            # You provided a parameter value that is not valid for the current state of the resource.
            # Deal with the exception here, and/or rethrow at your discretion.
            raise e
        Elif e.response['Error']['Code'] == 'ResourceNotFoundException':
            # We can't find the resource that you asked for.
            # Deal with the exception here, and/or rethrow at your discretion.
            raise e
    else:
        # Decrypts secret using the associated KMS CMK.
        # Depending on whether the secret is a string or binary, one of these fields will be populated.
        if 'SecretString' in get_secret_value_response:
            secret = get_secret_value_response['SecretString']
        else:
            decoded_binary_secret = base64.b64decode(get_secret_value_response['SecretBinary'])

    # Your code goes here.
_

後でdef lambda_handler(event, context)関数で、データベースへの接続を確立するための次のスニペットを用意しました。

_        conn = snowflake.connector.connect(
            user=USERNAME,
            password=PASSWORD,
            account=ACCOUNT,
            warehouse=WAREHOUSE,
            role=ROLE
            )
_

ただし、get_secret()関数を使用してUSERNAMEやPASSWORDなどのパラメーターの値を返す方法を理解できません。

どうすればこれを達成できますか？お手伝いありがとう！

pythonamazon-web-servicesaws-lambdaaws-secrets-manager
8
jeff

私はpysecretと呼ばれるオープンソースライブラリを作成しました。これはAWS Secret Manager統合のドキュメントです： https://github.com/MacHu-GWU/pysecret-project#aws-key-management-service-and-secret- manager-integration

そのための最も簡単な方法をご紹介します。

  1. シークレット値を手動でjsonに入力するか、pysecretで作成します。
from pysecret import AWSSecret

aws_profile = "my_aws_profile"
aws = AWSSecret(profile_name=aws_profile)

secret_id = "my-example-secret"
secret_data = {
    "Host": "www.example.com",
    "port": 1234,
    "database": "mydatabase",
    "username": "admin",
    "password": "mypassword",
    "metadata": {
        "creator": "Alice"
    }
}
aws.deploy_secret(name=secret_id, secret_data=secret_data) # or you can pass kms_key_id if you created a custom kms key

その後、awsコンソールで作成されたシークレットを確認できるはずです。

  1. ラムダ関数または任意のpython codeで秘密の値を読み取ります。
aws = AWSSecret(profile_name=aws_profile) # in lambda code, don't need ``profile_name=aws_profile``
password = aws.get_secret_value(secret_id="my-example-secret", key="password") # mypassword
creator = aws.get_secret_value(secret_id="my-example-secret", key="metadata.creator") # Alice

注、シークレットにアクセスするためのLambda関数のIAMロール要件

  1. lambda IAMロールには、シークレットマネージャーの読み取りアクセス権が必要です。 aws組み込みポリシーarn：aws：iam :: aws：policy/SecretsManagerReadWriteには読み取りと書き込みの両方があり、遅延している場合はそれを使用できます。ただし、カスタムポリシーの作成には読み取りアクセスのみを許可することをお勧めします。
  2. シークレットに自動生成されたkmsキーを使用する場合は、aws kms create-grantコマンドを使用して、暗号化のためにkmsキーにアクセスするためのLambda関数IAMロールを付与する必要があります。方法は次のとおりです https://docs.aws .Amazon.com/cli/latest/reference/kms/create-grant.html
  3. カスタムkmsキーを使用する場合、kmsキーのユーザーを編集できるはずです。awsコンソールでLambda関数IAMロールを選択します。

これがあなたの質問に答えることを願っています。

この問題が解決しない場合は、プロジェクトにスターを付けてください https://github.com/MacHu-GWU/pysecret-project 。

0
MacSanhe

AWSはMySQLなどのサポートされているデータベースエンジン用のテンプレートを提供しています。これをご覧ください template ：

サポートされていないデータベースについては、 this を確認してください

上記のテンプレートは、独自の関数をカスタマイズするための例を提供します。

0
Cecilia
  • ここでは、私がarnを使用してどのように使用したかを示します このブロックに従って 役立つことを願って.
  • 保存に使用したものを確認し、それに応じてSecretStringまたはSecretBinaryを使用する価値がある
    secrets_client = boto3.client('secretsmanager')
    secret_arn = 'arn:aws:secretsmanager:eu-west-2:xxxxxxxxxxxx:secret:dashboard/auth_token'
    auth_token = secrets_client.get_secret_value(SecretId=secret_arn).get('SecretString')
  • boto3 docs
  • get_secret_value 暗号化されたフィールドSecretStringまたはSecretBinaryのコンテンツを、指定されたバージョンのシークレットから、コンテンツを含む方から取得します。
  • ラムダロールには、使用する内容に応じて次の権限が必要です
    • secretsmanager:GetSecretValue
    • kms:Decryptお客様が管理するAWS KMSキーを使用してシークレットを暗号化する場合にのみ必要です。 Secrets ManagerのアカウントのデフォルトのAWS管理CMKを使用するために、このアクセス許可は必要ありません。
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Amit T. Nagmode