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python）の写真からのexifデータのGPS情報の解釈

私はiphonejpg写真のGPS情報を取得するための小さなプログラムを書いています。

私が使用しているライブラリは、PythonのPILです。これで、次のようなGPSInfoを取得できます。

{1: 'N', 
 2: ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 3: 'E', 
 4: ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 5: 0, 
 6: (43, 1), 
 7: ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 16: 'T', 
 17: (77473, 452), 
 29: '2013:10:25'}

これをどのように解釈できますか？また、タグが連続していないことに気付いたので、すべての数字タグとその意味をよりよく理解するために参照できるチートシートはありますか？ありがとうございました！

[〜＃〜]更新[〜＃〜]

申し訳ありませんが、私はそれを理解しました。 PIL libには、gps情報のキーをデコードするのに役立つGPSTAGS.get（）関数があります。君たちありがとう！

gpsinfo = {}
for key in exif['GPSInfo'].keys():
    decode = ExifTags.GPSTAGS.get(key,key)
    gpsinfo[decode] = exif['GPSInfo'][key]
print gpsinfo

そしてここに結果があります

{'GPSTimeStamp': ((15, 1), (32, 1), (7, 1)), 
 'GPSImgDirectionRef': 'T', 
 'GPSImgDirection': (77473, 452), 
 'GPSLongitude': ((103, 1), (41, 1), (1052, 100)), 
 'GPSLatitudeRef': 'N', 29: '2013:10:25', 
 'GPSAltitude': (43, 1), 
 'GPSLatitude': ((1, 1), (20, 1), (5365, 100)), 
 'GPSLongitudeRef': 'E', 
 'GPSAltitudeRef': 0}
pythongpspython-imaging-libraryexif
19
fyr91

Exifreadモジュールを使用します。

ここに非常に役立ちます 要点

import exifread as ef


# barrowed from 
# https://Gist.github.com/snakeye/fdc372dbf11370fe29eb 
def _convert_to_degress(value):
    """
    Helper function to convert the GPS coordinates stored in the EXIF to degress in float format
    :param value:
    :type value: exifread.utils.Ratio
    :rtype: float
    """
    d = float(value.values[0].num) / float(value.values[0].den)
    m = float(value.values[1].num) / float(value.values[1].den)
    s = float(value.values[2].num) / float(value.values[2].den)

    return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)


def getGPS(filepath):
    '''
    returns gps data if present other wise returns empty dictionary
    '''
    with open(filepath, 'r') as f:
        tags = ef.process_file(f)
        latitude = tags.get('GPS GPSLatitude')
        latitude_ref = tags.get('GPS GPSLatitudeRef')
        longitude = tags.get('GPS GPSLongitude')
        longitude_ref = tags.get('GPS GPSLongitudeRef')
        if latitude:
            lat_value = _convert_to_degress(latitude)
            if latitude_ref.values != 'N':
                lat_value = -lat_value
        else:
            return {}
        if longitude:
            lon_value = _convert_to_degress(longitude)
            if longitude_ref.values != 'E':
                lon_value = -lon_value
        else:
            return {}
        return {'latitude': lat_value, 'longitude': lon_value}
    return {}


file_path = 'file path of the file'    
gps = getGPS(file_path)
print gps
12
Venkatesh Mondi

遅い答えですが、2019の時点で、 GPSPhoto を使用できます。

from GPSPhoto import gpsphoto
# Get the data from image file and return a dictionary
data = gpsphoto.getGPSData('IMG_20181224_201933.jpg')
print(data['Latitude'], data['Longitude'])

出力：

8.71615498471598 -9.148730635643007

インストール：

pip install GPSPhoto
8
Pedro Lobito

OPは、すでにPILを使用したソリューションを投稿しています。 PythonからGPS情報を取得したい場合は、 exifread を使用して取得できます。

Pipを使用してパッケージをインストールする

$ pip install exifread

gPSデータを取得します

In [10]: import exifread

In [11]: tags = exifread.process_file(open('./tests/demo-project/content/test.jpg', 'rb'))                                              

In [12]: geo = {i:tags[i] for i in tags.keys() if i.startswith('GPS')}

In [13]: geo
Out[13]: 
{'GPS GPSAltitude': (0x0006) Ratio=186188/239 @ 898,
 'GPS GPSAltitudeRef': (0x0005) Byte=0 @ 722,
 'GPS GPSDate': (0x001D) ASCII=2015:12:06 @ 954,
 'GPS GPSDestBearing': (0x0018) Ratio=43771/526 @ 946,
 'GPS GPSDestBearingRef': (0x0017) ASCII=T @ 806,
 'GPS GPSImgDirection': (0x0011) Ratio=43771/526 @ 938,
 'GPS GPSImgDirectionRef': (0x0010) ASCII=T @ 782,
 'GPS GPSLatitude': (0x0002) Ratio=[46, 3803/100, 0] @ 850,
 'GPS GPSLatitudeRef': (0x0001) ASCII=N @ 674,
 'GPS GPSLongitude': (0x0004) Ratio=[13, 2429/100, 0] @ 874,
 'GPS GPSLongitudeRef': (0x0003) ASCII=E @ 698,
 'GPS GPSSpeed': (0x000D) Ratio=139/50 @ 930,
 'GPS GPSSpeedRef': (0x000C) ASCII=K @ 758,
 'GPS GPSTimeStamp': (0x0007) Ratio=[10, 37, 33] @ 906,
 'GPS Tag 0x001F': (0x001F) Ratio=30 @ 966}
5
ChillarAnand