web-dev-qa-db-ja.com

Python：pandasタイムスタンプに時間を追加する

Csvファイルをpandas dataframe dfに読み込むと、次のようになります。

df.columns
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object')
>>> type(df['TDate'][0])
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>

type(df['Hour'][0])
<type 'numpy.int64'>

>>> type(df['TradingDate'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> type(df['Hour'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Hour列とTDate列の両方に100個の要素があります。 Hourの対応する要素をTDateに追加したいと思います。

私は以下を試しました：

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta as td
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour'])

しかし、tdが配列を引数として受け取らないように見えるため、エラーが発生します。 Hourの各要素をTDateの対応する要素に追加するにはどうすればよいですか。

pythondatetimepandasdataframetimedelta
7
Zanam

列TDate列Hourに変換して追加できると思います to_timedelta with unit='h'：

df = pd.DataFrame({'TDate':['2005-01-03','2005-01-04','2005-01-05'],
                   'Hour':[4,5,6]})

df['TDate'] = pd.to_datetime(df.TDate)
print (df)
   Hour      TDate
0     4 2005-01-03
1     5 2005-01-04
2     6 2005-01-05

df['TDate'] +=  pd.to_timedelta(df.Hour, unit='h')
print (df)
   Hour               TDate
0     4 2005-01-03 04:00:00
1     5 2005-01-04 05:00:00
2     6 2005-01-05 06:00:00
22
jezrael