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Python boto3を使用してS3からJSONファイルを読み取る

S3バケット「テスト」でJSONを追跡し続けました

{
  'Details' : "Something" 
}

次のコードを使用してこのJSONを読み取り、キー「Details」を出力しています

s3 = boto3.resource('s3',
                    aws_access_key_id=<access_key>,
                    aws_secret_access_key=<secret_key>
                    )
content_object = s3.Object('test', 'sample_json.txt')
file_content = content_object.get()['Body'].read().decode('utf-8')
json_content = json.loads(repr(file_content))
print(json_content['Details'])

そして、私は「文字列インデックスは整数である必要があります」としてエラーが発生しています.

pythonjsonamazon-web-servicesamazon-s3boto3
25
Nanju

上記のコメントで述べたように、reprは削除する必要があり、jsonファイルは属性に二重引用符を使用する必要があります。 aws/s3でこのファイルを使用：

{
  "Details" : "Something"
}

そして、次のPythonコードで動作します：

import boto3
import json

s3 = boto3.resource('s3')

content_object = s3.Object('test', 'sample_json.txt')
file_content = content_object.get()['Body'].read().decode('utf-8')
json_content = json.loads(file_content)
print(json_content['Details'])
# >> Something
23
bastelflp

次は私のために働いた。

# read_s3.py
import boto3
BUCKET = 'MY_S3_BUCKET_NAME'
FILE_TO_READ = 'FOLDER_PATH/my_file.json'
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id='MY_AWS_KEY_ID',
                       aws_secret_access_key='MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY'
                     )
result = client.get_object(Bucket=BUCKET, Key=FILE_TO_READ) 
text = result["Body"].read().decode()
print(text['Details']) # Use your desired JSON Key for your value

ベストプラクティスとして、AWS Idと秘密キーを直接ハードコーディングすることはお勧めできません。次のいずれかを検討できます。

（1）ローカルストレージに保存されているjsonファイルからAWS認証情報を読み取ります。

import json
credentials = json.load(open('aws_cred.json'))
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id=credentials['MY_AWS_KEY_ID'],
                       aws_secret_access_key=credentials['MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
                     )

（2）環境変数から読み取ります。

import os
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id=os.environ['MY_AWS_KEY_ID'],
                       aws_secret_access_key=os.environ['MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
                     )

環境変数を次のように設定するシェルスクリプトがあるとします。

# set_env.sh
export MY_AWS_KEY_ID='YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID'
export MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY='YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY'
# execute the python file containing your code as stated above that reads from s3
python read_s3.py

環境を設定し、read_s3.pyを一緒に実行するには、次のようにターミナルでシェルスクリプトを実行できます。

sh set_env.sh

9
Hafizur Rahman

デコードが機能しなかったため、少し行き詰まりました（s3オブジェクトはgzip圧縮されています）。

私を助けたこの議論を見つけました： Python gzip：文字列から解凍する方法はありますか？

import boto3
import zlib

key = event["Records"][0]["s3"]["object"]["key"]
bucket_name = event["Records"][0]["s3"]["bucket"]["name"]

s3_object = S3_RESOURCE.Object(bucket_name, key).get()['Body'].read()

jsonData = zlib.decompress(s3_object, 16+zlib.MAX_WBITS)

JsonDataを印刷すると、目的のJSONファイルが表示されます！ AWS自体でテストを実行している場合は、CloudWatchのログを確認してください。ラムダは長すぎる場合、完全なJSONファイルを出力しません。

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Cerberussian