Python / Keras-各エポック予測にアクセスする方法は？
Kerasを使用して時系列を予測しています。標準として、私は20エポックを使用しています。私のニューラルネットワークは、20のエポックのそれぞれについて何を予測したのか知りたいです。
Model.predictを使用すると、すべてのエポックの中で1つの予測しか得られません（Kerasがそれをどのように選択するかはわかりません）。私はすべての予測、または少なくとも10のベストが欲しいです。
誰かが私を助ける方法を知っていますか？
ここには少し混乱があると思います。
エポックはニューラルネットワークのトレーニング中にのみ使用されるため、トレーニングが停止すると（この場合、20番目のエポックの後）、重みは最後のエポックで計算された重みに対応します。
Kerasは、各エポック後のトレーニング中に検証セットに現在の損失値を出力します。各エポックの後の重みが保存されていない場合、それらは失われます。 ModelCheckpoint コールバックを使用して各エポックの重みを保存してから、モデルにload_weightsを使用して重みをロードし直すことができます。
Callback をサブクラス化し、on_Epoch_end関数内のモデルでpredictを呼び出すことにより、適切なコールバックを実装することにより、各トレーニングエポックの後に予測を計算できます。
次に、それを使用するには、コールバックをインスタンス化し、リストを作成して、model.fitへのキーワード引数コールバックとして使用します。