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Python tensorflow liteエラー：テンソルを設定できません：タイプ1のテンソルを取得しましたが、入力88にはタイプ3が必要です

現在、テンソルフローライトを抽出してデータセットをテストする方法を考えています。しかし、私はいくつかのpythonコンパイルエラーが発生したように感じます： enter image description here

これが私のコードです：

interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path=
    "/mnt/ficusspain/cqli/tensorflow_models/Quantized_Models/mobilenet_v1_0.25_128_quant/mobilenet_v1_0.25_128_quant.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

print("can we get here?")

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

print("can we get here")

# Test model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
print(input_shape)
print(input_details[0]['index'])
print(output_details[0]['index'])


input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)
pythontensorflowtensorflow-lite
7
user144600

Dtypeをnp.float32からnp.uint8に変更する必要があります。

input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.uint8)

いつでも確認できます

print(interpreter.get_input_details())

必要なdtype

6
Maracana