Python-pandasを使用してExcelセルをフォーマットする

Question

pandasデータフレームがあります。これは、次のようなものです。

「合格/不合格」列をif Fail --> red background, else green backgroundのようにフォーマットしたいと思います。

Pandasを使用してフォーマットを実行しようとしましたが、Excelに色を追加できません。コードは次のとおりです。

writer = pandas.ExcelWriter(destination,engine = 'xlsxwriter') color = Answer.style.applymap(lambda x: 'color: red' if x == "Fail" else 'color: green',subset= pandas.IndexSlice[:,['Pass/Fail']]) color.to_Excel(writer,'sheet1')

インストールに失敗したStyleFrameを試しました。 StyleFrameが私のpythonバージョン3.6に準拠していないようです。

Excelを好きなようにフォーマットするにはどうすればよいですか？

jezrael · Accepted Answer

conditional_format を使用できます：

df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'], 'expect':[1,2,3]}) print (df) Pass/Fail expect 0 Pass 1 1 Fail 2 2 Fail 3 writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_Excel(writer, sheet_name='Sheet1') workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] red_format = workbook.add_format({'bg_color':'red'}) green_format = workbook.add_format({'bg_color':'green'}) worksheet.conditional_format('B2:B4', {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Fail', 'format': red_format}) worksheet.conditional_format('B2:B4', {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Pass', 'format': green_format}) writer.save()

columnの位置とdictionaryを使用したマッピングの get_loc を使用したより動的なソリューション：

import string df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'], 'expect':[1,2,3]}) print (df) Pass/Fail expect 0 Pass 1 1 Fail 2 2 Fail 3

writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_Excel(writer, sheet_name='Sheet1') workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] red_format = workbook.add_format({'bg_color':'red'}) green_format = workbook.add_format({'bg_color':'green'}) #dict for map Excel header, first A is index, so omit it d = dict(Zip(range(25), list(string.ascii_uppercase)[1:])) print (d) {0: 'B', 1: 'C', 2: 'D', 3: 'E', 4: 'F', 5: 'G', 6: 'H', 7: 'I', 8: 'J', 9: 'K', 10: 'L', 11: 'M', 12: 'N', 13: 'O', 14: 'P', 15: 'Q', 16: 'R', 17: 'S', 18: 'T', 19: 'U', 20: 'V', 21: 'W', 22: 'X', 23: 'Y', 24: 'Z'} #set column for formatting col = 'Pass/Fail' Excel_header = str(d[df.columns.get_loc(col)]) #get length of df len_df = str(len(df.index) + 1) rng = Excel_header + '2:' + Excel_header + len_df print (rng) B2:B4 worksheet.conditional_format(rng, {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Fail', 'format': red_format}) worksheet.conditional_format(rng, {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Pass', 'format': green_format}) writer.save()

編集1：

ありがとう jmcnamara コメントと XlsxWriter

col = 'Pass/Fail' loc = df.columns.get_loc(col) + 1 len_df = len(df.index) + 1 worksheet.conditional_format(1,loc,len_df,loc, {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Fail', 'format': red_format}) worksheet.conditional_format(1,loc,len_df,loc, {'type': 'text', 'criteria': 'containing', 'value': 'Pass', 'format': green_format}) writer.save()

編集：

pandas（0.20.1）および styles の最後のバージョンを使用した別のソリューション：

df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'], 'expect':['d','f','g']}) print (df) Pass/Fail expect 0 Pass d 1 Fail f 2 Fail g def f(x): col = 'Pass/Fail' r = 'background-color: red' g = 'background-color: green' c = np.where(x[col] == 'Pass', g, r) y = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns) y[col] = c return y styled = df.style.apply(f, axis=None) styled.to_Excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

DeepSpace · Answer

免責事項：私は次のライブラリを作成しました

StyleFrame の使用をお勧めします：

import pandas as pd from StyleFrame import StyleFrame, Styler df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'], 'expect':[1,2,3]}) sf = StyleFrame(df) sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['Pass/Fail'] == 'Pass'], cols_to_style='Pass/Fail', styler_obj=Styler(bg_color='green')) sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['Pass/Fail'] == 'Fail'], cols_to_style='Pass/Fail', styler_obj=Styler(bg_color='red')) sf.to_Excel('test.xlsx').save()

pandasとopenpyxlの間のギャップを埋めるため、スタイリングはワークシートレベルではなくデータフレームレベルで行われます（たとえば、関連するセル範囲がB2:B4であるかを知る必要はありません）。インデックスを台無しにします。

上記のコードは以下を出力します：

編集：あなたがインストールしようとしたがエラーが発生したとあなたが言ったのを見たばかりです。質問を編集してエラーを含めることはできますか？

toto_tico · Answer

1つまたは複数の列および3つ以上の値をフォーマットし、複数を適用する場合ルールを一度にフォーマットすると、次のことができます。

def fmt(data, fmt_dict): return data.replace(fmt_dict) styled = df.style.apply(fmt, fmt_dict=fmt_dict, subset=['Test_1', 'Test_2' ]) styled.to_Excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

上記のfm_dictは、対応する形式に値がマップされた辞書です。

fmt_dict = { 'Pass': 'background-color: green', 'Fail': 'background-color: red', 'Pending': 'background-color: yellow; border-style: solid; border-color: blue'; color: red, }

'Pending'値には、複数のフォーマットルール（境界線、背景色、前景色など）を指定することもできます。

（必須：openpyxlおよびjinja2）

これが完全な例です：

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Test_1':['Pass','Fail', 'Pending', 'Fail'], 'expect':['d','f','g', 'h'], 'Test_2':['Pass','Pending', 'Pass', 'Fail'], }) fmt_dict = { 'Pass': 'background-color: green', 'Fail': 'background-color: red', 'Pending': 'background-color: yellow; border-style: solid; border-color: blue; color:red', } def fmt(data, fmt_dict): return data.replace(fmt_dict) styled = df.style.apply(fmt, fmt_dict=fmt_dict, subset=['Test_1', 'Test_2' ]) styled.to_Excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')