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Seabornヒートマップカラーバーの高さを変更する

Seabornパッケージを使用してヒートマップを作成するための次のPythonコードがあります:

f, ax = plt.subplots(figsize=(21,5))
heatmap = sns.heatmap(significantBig5[basic].as_matrix().T,mask=labelsDf.T,
     annot=False,fmt='.2f',yticklabels=basic_labels,linewidths=0.5,square=True,
     xticklabels=traits)
plt.xticks(rotation=70)

これにより、次のヒートマップが作成されます。 sample heatmap

このヒートマップをフォーマットして、右側のカラーバーを短くしたいと思います。これを行う方法はありますか?

9
sealonging314

使用する cbar_ax引数と好きなカラーバーの位置を設定します:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
cbar_ax = fig.add_axes([.905, .3, .05, .3])
sns.heatmap(arr, ax=ax, cbar_ax = cbar_ax, cbar=True)

plt.show()

enter image description here

6
Serenity

Snsヒートマップカラーバーcbar_kwsの追加のキーワード引数を使用することもできます。文書化されているmatplotlibカラーバーの設定を変更します ここ

@Serenityのコードをshrinkageキーワードとともに使用すると、次のようになります。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
sns.heatmap(arr,cbar=True,cbar_kws={"shrink": .82})

plt.show()

enter image description here

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Reed Richards