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seaborn.heatmapを大きくする方法（通常のサイズ）？

次のコマンドでプロットをjupyter Notebookに表示しました：

sns.heatmap(pcts, annot=True, linewidth=.1, vmax=99, fmt='.1f', cmap='YlOrRd', square=True, cbar=False)
plt.yticks(list(reversed(range(len(indices)))), ['Index '+str(x) for x in indices], rotation='horizontal')
plt.title('Percentile ranks of\nsamples\' category spending');

次の写真を手に入れました

heatmap with squares too small

つまり、正方形が容認できないほど小さく表示されます。

どうすればそれらを大きくできますか？

pythonheatmapjupyter-notebookseaborn
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Dims

heatmap()を使用する前に、figsizeパラメーターを指定して matplotlib.pyplot.figure() を呼び出し、Figureのサイズを設定します。例えば：

pyplot.figure(figsize=(10, 16))
sns.heatmap(...)

figsizeに渡されるタプルの2つの要素は、図の望ましい幅と高さ（インチ）です。次に、ヒートマップを作成すると、そのサイズで指定された使用可能なスペースを満たすように伸縮します。最適なサイズを決定するには、少し実験をする必要があるかもしれません。

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David Z
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 9))

sns.heatmap(df)
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asmgx