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SQLAlchemyでテーブルを1つだけ作成する方法は？

SQLAlchemyを使用して単一のテーブルを作成できません。

Base.metadata.create_all(engine)を呼び出すことで作成できますが、テーブルの数が増えると、この呼び出しに時間がかかります。

その場でテーブルクラスを作成してから、それらを作成します。

_from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Sequence, String, Date, Float, BIGINT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class HistoricDay():

    id = Column(Integer, Sequence('id_seq'), primary_key=True)
    #  Date, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close
    date = Column(Date)
    open = Column(Float)
    high = Column(Float)
    low = Column(Float)
    close = Column(Float)
    volume = Column(BIGINT)
    adjClose = Column(Float)

    def __init__(self, date, open, high, low, close, volume, adjClose):
        self.date = date
        self.open = open
        self.high = high
        self.low = low
        self.close = close
        self.volume = volume
        self.adjClose = adjClose

def build_daily_history_table_repr(self):
        return "<"+self.__tablename__+"('{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}')>".format(self.id, self.date, self.open, self.high, self.low, self.close, self.volume, self.adjClose)

def build_daily_history_table(ticket):
    classname = ticket+"_HistoricDay"
    globals()[classname] = type(classname, (HistoricDay,Base), {'__tablename__' : ticket+"_daily_history"})
    setattr(globals()[classname], '__repr__', build_daily_history_table_repr)

# Initialize the database :: Connection & Metadata retrieval
engine = create_engine('mysql+cymysql://root@localhost/gwc?charset=utf8&use_unicode=0', pool_recycle=3600) # ,echo = True

# SqlAlchemy :: Session setup
Session = sessionmaker(bind=engine)

# Create all tables that do not already exist
Base.metadata.create_all(engine)

# SqlAlchemy :: Starts a session
session = Session()

ticketList = getTicketList()

for ticket in ticketList:
    build_daily_history_table(ticket)
    class_name = ticket+"_HistoricDay"

    meta_create_all_timer = time.time()
    # Create all tables that do not already exist
    # globals()[class_name]('2005-07-24',0,0,0,0,0,0).create(engine)  #doesn't work
    #(globals()[class_name]).__table__.create(engine) #doesn't work
    # session.commit() #doesn't work

    #Base.metadata.create_all(engine) # works but gets very slow
    print("  meta_create_all_timer {}s".format(time.time()-meta_create_all_timer))

    data = getData(ticket)

    for m_date, m_open, m_close, m_high, m_low, m_volume, m_adjClose in data:
        entry = globals()[class_name](m_date, m_open, m_high, m_low, m_close, m_volume, m_adjClose)
        session.add(entry)

    session.commit()
_

documentation で見たことができます

_engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

meta = MetaData()

employees = Table('employees', meta,
    Column('employee_id', Integer, primary_key=True),
    Column('employee_name', String(60), nullable=False, key='name'),
    Column('employee_dept', Integer, ForeignKey("departments.department_id"))
)
employees.create(engine)
_

ただし、declarative_base()を使用して、Tableと同じことを行う方法を理解することはできません。

declarative_base()を継承するクラスでそれを行うにはどうすればよいですか？

pythonmysqlpython-3.xsqlalchemy
41
Lazik

上記のdeclarative_base（）呼び出し可能オブジェクトは、マップされたすべてのクラスが継承する必要がある新しい基本クラスを返します。クラス定義が完了すると、新しいテーブルとmapper（）が生成されます。

結果のテーブルとマッパーには、__table__および__mapper__属性を介してアクセスできます

（ ここ から）

したがって：

def build_daily_history_table(ticket):
    classname = ticket + "_HistoricDay"
    ticket = type(classname, (Base, HistoricDay), {'__tablename__' : ticket+"_daily_history"})
    ticket.__repr__ =  build_daily_history_table_repr
    return ticket

build_daily_history_table("test").__table__.create(bind = engine)

出力：

2013-10-04 22:36:53,263 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine 
CREATE TABLE test_daily_history (
    id INTEGER NOT NULL, 
    date DATE, 
    open FLOAT, 
    high FLOAT, 
    low FLOAT, 
    close FLOAT, 
    volume BIGINT, 
    "adjClose" FLOAT, 
    PRIMARY KEY (id)
)


2013-10-04 22:36:53,263 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2013-10-04 22:36:53,263 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT

クレジットは javex's コメント/修正になります。

Base.metadata.tables["ticket_daily_history"].create(bind = engine)

アドバイス：

build_daily_history_tableで使用されるアプローチは、主に namespace を汚染/混乱させているという理由で、最もエレガントな方法の1つである可能性があります。

26
Bleeding Fingers

特定のテーブルを作成するには、tablesパラメーターをcreate_all()メソッドに指定するだけで十分です。

Base.metadata.create_all(engine, tables=table_objects)

table_objectsは次と等しい：

table_objects = [HistoricDay.__table__]

または

table_objects = [Base.metadata.tables["historicday"]]

ここに1つのテーブルを示しました。必要に応じてテーブルの数を増やすことができます。

リファレンス： http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/metadata.html#sqlalchemy.schema.MetaData.create_all

3
vlyalcin

存在しないすべてのテーブルを1行で作成します。デフォルトでテーブルが最初に存在するかどうかを確認します。

Base.metadata.create_all(db_engine, Base.metadata.tables.values(),checkfirst=True)

table_nameを使用して1つのターゲットテーブルを作成します。

Base.metadata.create_all(db_engine, Base.metadata.tables[table_name],checkfirst=True)

declarative_baseと完全に連携します。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()
TABLE_PREFIX = "decision_"


class Stock(Base):
    __table= '{}stocks'.format(TABLE_PREFIX)

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class StagePerformance(Base):
    __table= '{}stage_performance'.format(TABLE_PREFIX)

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(DateTime)
    stock = relationship("Stock", back_populates="stage_performances")
    period = Column(Integer )
    open = Column(Float)
    high = Column(Float)
    low = Column(Float)
    close = Column(Float)
    change_ratio = Column(Float)
    turnover = Column(Float)
    volume = Column(Float)
0
W.Perrin