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TensorFlowでグラフの画像を表示しますか？

1,2,5から黄金比を計算する簡単なスクリプトを書きました。実際のグラフ構造のテンソルフロー（おそらくmatplotlibまたはnetworkxの助けを借りて）を通して実際にビジュアルを生成する方法はありますか？テンソルフローのドキュメントはファクターグラフに非常に似ているので、私は疑問に思っていました：

テンソルフローを介してグラフ構造の画像をどのように生成できますか？

以下のこの例では、C_1, C_2, C_3を個々のノードとして、次にC_1にはtf.sqrt操作の後に、それらをまとめる操作が続きます。おそらく、グラフ構造（ノード、エッジ）をnetworkxにインポートできますか？ tensorオブジェクトにはgraph属性があることがわかりますが、これをイメージングの目的で実際に使用する方法はわかりません。

#!/usr/bin/python

import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)

golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3

sess = tf.Session()
print sess.run(golden_ratio) #1.61803
sess.close()
pythonimagegraphstructuretensorflow
19
O.rka

Tensorboard を使用して、グラフの画像を取得できます。グラフを出力するにはコードを編集する必要があります。その後、テンソルボードを起動して表示できます。特に、 TensorBoard：Graph Visualization を参照してください。 SummaryWriterを作成し、sess.graph_defを含めます。グラフdefはログディレクトリに出力されます。

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dga

これはまさにテンソルボードが作成されたものです。グラフに関する情報を保存するには、コードをわずかに変更する必要があります。

import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)

golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
    print sess.run(golden_ratio)
    writer.close()

これにより、作業ディレクトリにイベントファイルを含むlogsフォルダーが作成されます。この後、コマンドラインからテンソルボードを実行する必要がありますtensorboard --logdir="logs"そして、それが提供するURLに移動します（ http://127.0.0.1:6006 ）。ブラウザで[グラフ]タブに移動して、グラフをお楽しみください。

TFを使用する場合は、TBを使用します。したがって、 officialtutorials =そして、これから ビデオ 。

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Salvador Dali